Поведение пользователей в поисковых системах меняется. Все чаще ответы ищут не только в Яндексе и Google, но и напрямую задают вопросы в ChatGPT, Perplexity AI, Google Gemini и других нейросетях. В результате бизнес сталкивается с новой задачей: важно не просто занимать позиции в выдаче, а попадать в сами ответы – туда, где пользователь получает готовую рекомендацию.
Именно эту задачу мы и берем в работу в рамках открытого GEO-эксперимента совместно с Envybox.
Что такое GEO и почему это важно
GEO (Generative Engine Optimization) – это подход к продвижению, при котором оптимизация ведется не только под поисковые системы, но и под нейросети, формирующие ответы.
Если классическое SEO работает с выдачей ссылок, то GEO – с источниками, на которые опираются AI-модели. В этом случае цель – сделать так, чтобы бренд:
-
упоминался в ответах нейросетей,
-
попадал в рекомендации,
-
использовался как источник информации.
По сути, речь идет о новом уровне конкуренции: не за позицию в топ-10, а за место внутри самого ответа.
Немного о Envybox
Envybox – IT-компания, разрабатывающая инструменты для роста конверсии и автоматизации бизнеса. В продуктовой линейке – виджеты сайта (обратный звонок, чат, квизы) и CRM-система.
Для эксперимента выбраны четыре направления с понятным спросом и конкуренцией:
-
обратный звонок,
-
онлайн-чат,
-
квизы,
-
CRM.
Именно по ним будет оцениваться видимость бренда в поиске и нейросетях.
Почему компания нуждается в GEO
Причина максимально прикладная: снижение поискового трафика и, как следствие, падение регистраций и лидов.
Классические инструменты уже не дают прежнего эффекта, потому что меняется сама логика потребления информации. Пользователь все чаще не переходит по ссылкам, а получает готовый ответ.
В этой ситуации GEO становится не экспериментом «на будущее», а рабочим инструментом для возврата и роста трафика.
Суть эксперимента
Проект изначально задуман как открытый кейс. Это не разовая активность, а серия материалов, в которых поэтапно разбирается:
-
текущая видимость,
-
гипотезы,
-
точки роста,
-
реальные изменения.
Ключевой момент – прозрачность данных. Это позволяет анализировать не абстрактные выводы, а конкретные изменения в присутствии бренда в нейросетях.
Как будет строится работа
1. Анализ семантики
Формируется пул запросов: коммерческих, брендовых и информационных. Это база, от которой отталкивается GEO, потому что нейросети ориентируются на реальные пользовательские интенты.
2. Запуск проекта в «Тунце»
Создается проект в системе «Тунец» – это инструмент, который анализирует, как бренд представлен в ответах нейросетей.
Он позволяет:
-
отслеживать видимость,
-
фиксировать источники ответов,
-
выявлять пробелы.
По сути, это переход от «кажется, нас нет» к точной аналитике.
Скриншот 1. Проект Envybox в «Тунце»/экран с настройками проекта
3. Анализ конкурентов
Добавляются ключевые игроки рынка. Важно понять не только свое положение, но и почему нейросеть выбирает других: какие сайты цитирует, какие формулировки использует, какие площадки работают.
Скриншот 2. Добавление конкурентов
4. Проверка через промпты
Формируются реальные пользовательские запросы – не только SEO-ключи, но и разговорные формулировки.
Скриншот 3. Добавление промптов
Это дает картину того, как бренд выглядит в живой среде, а не в тестовой модели.
5. Связка с классическим SEO
Параллельно анализируются позиции в поиске, расширяется семантика и формируются задания на контент.
Важно: GEO не заменяет SEO. Он усиливает его. Хорошая поисковая база – обязательное условие.
6. Анализ ответов нейросетей
Проверяется:
-
где бренд уже есть,
-
где отсутствует,
-
какие источники используются.
На старте видно, что по части коммерческих запросов присутствие слабое – значит, нужно усиливать.
7. Внешнее усиление
Формируется стратегия размещений: СМИ, блоги, тематические площадки, соцсети.
Задача – увеличить количество качественных упоминаний, которые могут стать источниками для нейросетей.
8. Финальный срез результатов, аналитика и выводы
После запуска внешнего усиления проводится итоговая проверка: фиксируется, как изменилась видимость бренда в ответах нейросетей, по каким сценариям он начал появляться чаще и какие источники стали использоваться моделями. Отдельно оценивается динамика по поисковому трафику, упоминаниям и конверсиям, чтобы понять, есть ли прямая связь между GEO-активностями и бизнес-метриками.
Дополнительно анализируется трафик из нейросетей на сайте через Яндекс Метрику: отслеживаются переходы, поведение пользователей и вклад таких визитов в заявки и регистрации.
На этом этапе формируются выводы: какие гипотезы подтвердились, какие каналы дали результат и какие точки роста остаются приоритетными для дальнейшего масштабирования.
Планируем завершить основной этап эксперимента за апрель и май, после чего зафиксировать финальный срез показателей и подготовить подробную аналитику по результатам.
Логика подхода
Работа строится не через массовый контент, а через последовательную аналитику:
-
Определяем текущую видимость.
-
Находим пробелы.
-
Анализируем источники.
-
Формируем задачи.
Это важно, потому что нейросети опираются не на один сайт, а на совокупность сигналов:
-
поисковую видимость,
-
контент,
-
упоминания,
-
отзывы,
-
авторитет площадок.
Именно поэтому задача – не «оптимизировать страницу», а выстроить полноценное цифровое присутствие бренда.
Что уже сделали
Сделали первичный аудит и сняли видимость. Подробно все рассказали и показали в видео.
Где следить:
-
И соцсети по хештегу #GeoэкспериментEnvybox
Envybox:
Рекламное агентство Ковалевы:
Партнеры
Habr, РБК компании, SEOnews - эти площадки поддержат нас как медийно, так и будут местом размещения контента для GEO-продвижения бренда Envybox.
Что дальше
Эксперимент только начинается. Дальше будет серия материалов с разбором:
-
какие гипотезы сработали,
-
какие нет,
-
как меняется видимость,
-
влияет ли это на трафик.
Формат – максимально прикладной: не теория, а реальный процесс с корректировками и выводами.
Это и есть главная ценность кейса – показать, как GEO работает на практике, а не в презентациях.
