Исследование вакансий специалистов по аналитике 2019 от HeadHunter

Продолжаем анализировать российский рынок вакансий вместе с HeadHunter. В этот раз мы подготовили обзор вакансий и резюме специалистов по аналитике данных, активных в период с января 2018 по июль 2019.

Из статьи вы узнаете:

• уровень конкуренции на рынке вакансий и резюме специалистов по аналитике;
• среднюю предлагаемую работодателем зарплату и средний желаемый доход специалистов;
• что нужно знать и уметь, чтобы тебя взяли на работу – основные требования к кандидату.

Вакансии и резюме

В анализе вакансий и резюме, размещенных на сайте HeadHunter, учитывались следующие вариации профессии аналитика:

Analyst/аналитик	Аналитик по продажам	Финансовый аналитик	Performance analyst
API Support Analyst	Бизнес-аналитик	Системный аналитик	Аналитик по коммерческим операциям
ASO-аналитик	Data Analyst / аналитик данных	Investment analyst	Прогнозный аналитик
Аналитик CRM	E-commerce аналитик	Аналитик-исследователь	HR-аналитик
Аналитик-математик	Веб-аналитик	Junior SEO-аналитик	Маркетолог-аналитик

Динамика размещения вакансий и резюме

В среднем за месяц на HeadHunter публикуются 3113 вакансий и 3251 резюме в сфере аналитики данных.

Наибольшее число вакансий (3955) было добавлено в апреле 2019 года, а резюме (4579) – в июле 2019 года. Существенный спад практически в два раза наблюдается в конце ноября – начале декабря, что характерно для конца года: 2666 вакансий и 2486 резюме. И уже ближе к началу января, наоборот, наблюдается резкий скачок активности.

Уровень конкуренции

Рассмотрим данные по уровню конкуренции на рынке вакансий и резюме по исследуемой должности – hh.индекс.

hh.индекс – метрика HeadHunter, демонстрирующая конкурс среди специалистов, соотношение количества размещенных резюме к количеству открытых вакансий.

В исследовании приведено соотношение вакансий, обновленных за 30 дней, к резюме, обновленным за 60 дней (самому активному периоду поиска работы). Спустя два месяца после публикации резюме соискатели уже реже заходят на сайт и просматривают вакансии.

Средний hh.индекс по России для позиции аналитика составляет 6,9 – почти 7 специалистов на одно вакантное место.

Средний уровень конкуренции на рынке труда на текущий момент составляет почти 6 человек на место – этот показатель ниже, чем уровень конкуренции по вакансии аналитика, который составляет почти 7 человек на одно вакантное место.

Зарплаты

Средняя предлагаемая зарплата (медианная) на позицию аналитика в России составляет 60 000 рублей.

Медианная зарплата – среднее значение зарплаты с вычетом экстремальных значений: слишком высоких по сравнению со средним и слишком низких.

Зарплата, которую указывают кандидаты в своих резюме, на 10 000 рублей выше предлагаемой – 70 000 рублей.

Сравним со среднемесячной номинальной заработной платой работников организаций по России за май 2019 года по данным Росстата:

По данным Росстата средняя зарплата работников организаций по России составляет почти 48 000 рублей, что в 1,3 раза ниже предлагаемой зарплаты на должности аналитика данных и в 1,5 раза ниже, чем ожидаемый доход кандидатов на этой должности.

Портрет соискателя

Типичный соискатель на должность аналитика – это мужчина или женщина от 25 до 34 лет с опытом работы от 3 до 6 лет, закончивший высшее учебное заведение и владеющий английским языком на начальном или среднем уровне.

Возраст и пол

В целом hh.ru, специалисты по аналитике данных – это практически в равном количестве и мужчины, и женщины (интересно, что кандидатов женского пола все же на 2% больше).

Большинство кандидатов (54%) попадают в возрастную группу от 25 до 34 лет. Также мы видим на диаграмме, что достаточно большая доля соискателей (20%) попадает в группу от 18 до 24 лет – люди, которые только закончили школу или проходят обучение в университете.

Также 20% кандидатов относятся к более «опытной» возрастной группе от 35 до 44 лет, и всего 6% – это кандидаты от 45 лет и старше.

Опыт работы

Учитывая, что программы и методы сбора аналитики постоянно обновляются, в этой сфере необходимо следить за последними тенденциями и разработками. Именно поэтому опыт работы в аналитике данных на протяжении последних пяти лет не менее ценен, чем 15ти-летний стаж.

В распределении по опыту работы большинство кандидатов (25%) указали, что работают в сфере аналитики от 3 до 6 лет.

Стаж 15% кандидатов варьируется в возрастном интервале от 1 до 3 лет и от 6 до 9 лет.

Соискателей с большим стажем 12-15 лет – 14%, а более 15 лет работают в сфере аналитики данных 13% кандидатов.

Необходимо отметить, что кандидатов без опыта работы нет. Скорее всего, это объясняется сложной спецификой профессии, необходимостью получения специальных знаний – без подготовки и определенного наработанного опыта в данном направлении сложно найти место на рынке.  

Образование

Практически все специалисты по аналитике, ищущие работу, имеют высшее образование (94%), что также связано со спецификой работы. Также есть кандидаты с незаконченным высшим (4%), 1% – со средним специальным и 0,5% – средним образованием. 

График работы

85% кандидатов в аналитики указывают в своих резюме, что готовы выходить на работу полный день, лишь 6% хотят гибкий график работы, 5% соискателей интересует удаленный формат – тем более профессия аналитика вполне располагает для работы вне офиса. 3% кандидатов предпочли бы сменный график работы.

Тип занятости

Данные, которые мы получили из анализа резюме по желаемому типу занятости, пересекаются с предпочтениями кандидатов по графику работы.

89% кандидатов готовы к полной занятости, это перекликается с ответами 85% кандидатов, указавших желаемым графиком полный рабочий день.

6% предпочли частичную занятость – пересечение с ответами 6% кандидатов, которые хотят гибкий график работы.

Работать только над отдельными проектами хотят 3% соискателей – пересечение с ответами 5% кандидатов, которым подходит удаленный формат работы.

1% кандидатов выбрали формат стажировки – пересечение с ответами 3% кандидатов со сменным графиком работы (такой формат вероятнее всего подойдет студентам или выпускникам ВУЗов).

Владение иностранными языками

Большинство специалистов по аналитике (89%) указывают в резюме, что владеют английским языком, 13% знают немецкий, 7% – французский, 4% – испанский и по 1% кандидатов указали, что изучали итальянский и китайский языки. 

Владение английским языком

28% специалистов по аналитике данных прописали в резюме, что владеют английским языком на начальном уровне, чуть меньше (25%) указали, что имеют средне-продвинутый уровень, а 21% соискателей могут читать профессиональную литературу. В совершенстве владеют английским 14% соискателей.

Основные требования

Ниже приведены навыки и умения, которыми, по мнению работодателей, должны обладать сотрудники, претендующие на должность аналитика данных (расположены по убыванию популярности):

• работа в команде;
• аналитическое мышление;
• английский язык;
• управление проектами;
• работа с большим объемом информации;
• деловая переписка;
• ведение переговоров;
• организаторские навыки;
• анализ данных;
• аналитические исследования;
• бизнес-анализ;
• финансовый анализ;
• работа с базами данных;
• разработка технических заданий;
• подготовка презентаций;
• оптимизация бизнес-процессов;
• бюджетирование;
• управленческая отчетность;
• финансовая отчетность;
• постановка задач разработчикам;
• моделирование бизнес-процессов.

Также перечислим инструменты, владение которыми требуется при найме на должность аналитика (расположены по убыванию популярности):

• MS Excel;
• MS PowerPoint;
• SQL;
• MS Outlook;
• MS Word;
• MS Visio;
• 1С: Предприятие 8;
• Python;
• MS Access;
• Atlassian Jira;
• VBA;
• MS Project;
• BPMN;
• UML;
• SAP;
• HTML;
• CRM.

Выводы исследования

Средняя фактическая заработная плата специалистов по аналитике данных в России составляет 60 000 рублей в месяц, что в 1,3 раза выше средней зарплаты работников организаций в целом по России.

В среднем по России наблюдается высокий уровень конкуренции на должность аналитика данных – на одно место аналитика претендуют семь соискателей. 

Типичный соискатель на должность аналитика – это мужчина или женщина от 25 до 34 лет с опытом работы от 3 до 6 лет, закончивший высшее учебное заведение и владеющий английским языком на начальном или среднем уровне.

Специалист по аналитике данных должен владеть серьезным количеством специализированных инструментов: начиная от базовых MS Excel и 1С: Предприятие 8, заканчивая Python, Atlassian Jira, VBA и др.

В условиях рыночной конкуренции на место, чем больше программ и инструментов для сбора и обработки данных будет знать кандидат и чем выше будет уровень его владения этими инструментами, с тем большей вероятностью он сможет найти для себя работу в этой сфере с желаемым графиком и уровнем заработной платы.

Читайте также: 
Исследование вакансий SEO-отрасли 
Исследование вакансий SMM-отрасли
Исследование вакансий специалистов по контексту