Продолжаем анализировать российский рынок вакансий вместе с HeadHunter. В этот раз мы подготовили обзор вакансий и резюме специалистов по аналитике данных, активных в период с января 2018 по июль 2019.
Из статьи вы узнаете:
- уровень конкуренции на рынке вакансий и резюме специалистов по аналитике;
- среднюю предлагаемую работодателем зарплату и средний желаемый доход специалистов;
- что нужно знать и уметь, чтобы тебя взяли на работу – основные требования к кандидату.
Вакансии и резюме
В анализе вакансий и резюме, размещенных на сайте HeadHunter, учитывались следующие вариации профессии аналитика:
| Analyst/аналитик | Аналитик по продажам | Финансовый аналитик | Performance analyst |
| API Support Analyst | Бизнес-аналитик | Системный аналитик | Аналитик по коммерческим операциям |
| ASO-аналитик | Data Analyst / аналитик данных | Investment analyst | Прогнозный аналитик |
| Аналитик CRM | E-commerce аналитик | Аналитик-исследователь | HR-аналитик |
| Аналитик-математик | Веб-аналитик | Junior SEO-аналитик | Маркетолог-аналитик |
Динамика размещения вакансий и резюме
В среднем за месяц на HeadHunter публикуются 3113 вакансий и 3251 резюме в сфере аналитики данных.
Наибольшее число вакансий (3955) было добавлено в апреле 2019 года, а резюме (4579) – в июле 2019 года. Существенный спад практически в два раза наблюдается в конце ноября – начале декабря, что характерно для конца года: 2666 вакансий и 2486 резюме. И уже ближе к началу января, наоборот, наблюдается резкий скачок активности.
Уровень конкуренции
Рассмотрим данные по уровню конкуренции на рынке вакансий и резюме по исследуемой должности – hh.индекс.
hh.индекс – метрика HeadHunter, демонстрирующая конкурс среди специалистов, соотношение количества размещенных резюме к количеству открытых вакансий.
В исследовании приведено соотношение вакансий, обновленных за 30 дней, к резюме, обновленным за 60 дней (самому активному периоду поиска работы). Спустя два месяца после публикации резюме соискатели уже реже заходят на сайт и просматривают вакансии.
Средний hh.индекс по России для позиции аналитика составляет 6,9 – почти 7 специалистов на одно вакантное место.
Средний уровень конкуренции на рынке труда на текущий момент составляет почти 6 человек на место – этот показатель ниже, чем уровень конкуренции по вакансии аналитика, который составляет почти 7 человек на одно вакантное место.
Зарплаты
Средняя предлагаемая зарплата (медианная) на позицию аналитика в России составляет 60 000 рублей.
Медианная зарплата – среднее значение зарплаты с вычетом экстремальных значений: слишком высоких по сравнению со средним и слишком низких.
Зарплата, которую указывают кандидаты в своих резюме, на 10 000 рублей выше предлагаемой – 70 000 рублей.
Сравним со среднемесячной номинальной заработной платой работников организаций по России за май 2019 года по данным Росстата:
По данным Росстата средняя зарплата работников организаций по России составляет почти 48 000 рублей, что в 1,3 раза ниже предлагаемой зарплаты на должности аналитика данных и в 1,5 раза ниже, чем ожидаемый доход кандидатов на этой должности.
Портрет соискателя
Типичный соискатель на должность аналитика – это мужчина или женщина от 25 до 34 лет с опытом работы от 3 до 6 лет, закончивший высшее учебное заведение и владеющий английским языком на начальном или среднем уровне.
Возраст и пол
В целом hh.ru, специалисты по аналитике данных – это практически в равном количестве и мужчины, и женщины (интересно, что кандидатов женского пола все же на 2% больше).
Большинство кандидатов (54%) попадают в возрастную группу от 25 до 34 лет. Также мы видим на диаграмме, что достаточно большая доля соискателей (20%) попадает в группу от 18 до 24 лет – люди, которые только закончили школу или проходят обучение в университете.
Также 20% кандидатов относятся к более «опытной» возрастной группе от 35 до 44 лет, и всего 6% – это кандидаты от 45 лет и старше.
Опыт работы
Учитывая, что программы и методы сбора аналитики постоянно обновляются, в этой сфере необходимо следить за последними тенденциями и разработками. Именно поэтому опыт работы в аналитике данных на протяжении последних пяти лет не менее ценен, чем 15ти-летний стаж.
В распределении по опыту работы большинство кандидатов (25%) указали, что работают в сфере аналитики от 3 до 6 лет.
Стаж 15% кандидатов варьируется в возрастном интервале от 1 до 3 лет и от 6 до 9 лет.
Соискателей с большим стажем 12-15 лет – 14%, а более 15 лет работают в сфере аналитики данных 13% кандидатов.
Необходимо отметить, что кандидатов без опыта работы нет. Скорее всего, это объясняется сложной спецификой профессии, необходимостью получения специальных знаний – без подготовки и определенного наработанного опыта в данном направлении сложно найти место на рынке.
Образование
Практически все специалисты по аналитике, ищущие работу, имеют высшее образование (94%), что также связано со спецификой работы. Также есть кандидаты с незаконченным высшим (4%), 1% – со средним специальным и 0,5% – средним образованием.
График работы
85% кандидатов в аналитики указывают в своих резюме, что готовы выходить на работу полный день, лишь 6% хотят гибкий график работы, 5% соискателей интересует удаленный формат – тем более профессия аналитика вполне располагает для работы вне офиса. 3% кандидатов предпочли бы сменный график работы.
Тип занятости
Данные, которые мы получили из анализа резюме по желаемому типу занятости, пересекаются с предпочтениями кандидатов по графику работы.
89% кандидатов готовы к полной занятости, это перекликается с ответами 85% кандидатов, указавших желаемым графиком полный рабочий день.
6% предпочли частичную занятость – пересечение с ответами 6% кандидатов, которые хотят гибкий график работы.
Работать только над отдельными проектами хотят 3% соискателей – пересечение с ответами 5% кандидатов, которым подходит удаленный формат работы.
1% кандидатов выбрали формат стажировки – пересечение с ответами 3% кандидатов со сменным графиком работы (такой формат вероятнее всего подойдет студентам или выпускникам ВУЗов).
Владение иностранными языками
Большинство специалистов по аналитике (89%) указывают в резюме, что владеют английским языком, 13% знают немецкий, 7% – французский, 4% – испанский и по 1% кандидатов указали, что изучали итальянский и китайский языки.
Владение английским языком
28% специалистов по аналитике данных прописали в резюме, что владеют английским языком на начальном уровне, чуть меньше (25%) указали, что имеют средне-продвинутый уровень, а 21% соискателей могут читать профессиональную литературу. В совершенстве владеют английским 14% соискателей.
Основные требования
Ниже приведены навыки и умения, которыми, по мнению работодателей, должны обладать сотрудники, претендующие на должность аналитика данных (расположены по убыванию популярности):
- работа в команде;
- аналитическое мышление;
- английский язык;
- управление проектами;
- работа с большим объемом информации;
- деловая переписка;
- ведение переговоров;
- организаторские навыки;
- анализ данных;
- аналитические исследования;
- бизнес-анализ;
- финансовый анализ;
- работа с базами данных;
- разработка технических заданий;
- подготовка презентаций;
- оптимизация бизнес-процессов;
- бюджетирование;
- управленческая отчетность;
- финансовая отчетность;
- постановка задач разработчикам;
- моделирование бизнес-процессов.
Также перечислим инструменты, владение которыми требуется при найме на должность аналитика (расположены по убыванию популярности):
- MS Excel;
- MS PowerPoint;
- SQL;
- MS Outlook;
- MS Word;
- MS Visio;
- 1С: Предприятие 8;
- Python;
- MS Access;
- Atlassian Jira;
- VBA;
- MS Project;
- BPMN;
- UML;
- SAP;
- HTML;
- CRM.
Выводы исследования
Средняя фактическая заработная плата специалистов по аналитике данных в России составляет 60 000 рублей в месяц, что в 1,3 раза выше средней зарплаты работников организаций в целом по России.
В среднем по России наблюдается высокий уровень конкуренции на должность аналитика данных – на одно место аналитика претендуют семь соискателей.
Типичный соискатель на должность аналитика – это мужчина или женщина от 25 до 34 лет с опытом работы от 3 до 6 лет, закончивший высшее учебное заведение и владеющий английским языком на начальном или среднем уровне.
Специалист по аналитике данных должен владеть серьезным количеством специализированных инструментов: начиная от базовых MS Excel и 1С: Предприятие 8, заканчивая Python, Atlassian Jira, VBA и др.
В условиях рыночной конкуренции на место, чем больше программ и инструментов для сбора и обработки данных будет знать кандидат и чем выше будет уровень его владения этими инструментами, с тем большей вероятностью он сможет найти для себя работу в этой сфере с желаемым графиком и уровнем заработной платы.
Читайте также:
Исследование вакансий SEO-отрасли
Исследование вакансий SMM-отрасли
Исследование вакансий специалистов по контексту