Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
14 Июня 2017 в 19:15

Как построить dashboard в Google Data Studio с данными из Google Analytics

3 8357
Павел Корякин
Data scientist,
Агентство контекстной рекламы Jam

Что вы делаете, когда хотите посмотреть основные показатели по рекламным кампаниям? Заходите в Google Analytics и хаотично просматриваете все стандартные отчеты или смотрите «кастомные отчеты» по ключевым словам, в уме сводя необходимые цифры. В итоге тратите кучу времени, а на следующий день история повторяется.

Решение – это одностраничная таблица с основными показателями рекламной кампании «чтобы держать руку на пульсе». Разработка подобной страницы займет у вас 10 минут, но сэкономит многие часы в будущем. Именно такие мы внедрили для своих клиентов.

Как построить дашборд в Google Data Studio с данными из Google Analytics.png

Что такое Google DataStudio

Это инструмент визуализации данных, который позволяет выгрузить данные из разных источников и свести их в онлайн-отчеты, а потом расшарить в лучших традициях Google Документов.

Сразу замечу, в рамках контекстной рекламы отчеты бывают 3 видов по глубине:

  • Основные показатели, например, отчет по прибыли в разрезе Яндекс.Директа, AdWords, cоциальных сетей и др., чтобы «держать руку на пульсе».
  • Средней глубины, например, отчет по рекламным кампаниям или категориям товаров в разрезе Яндекс.Директа.
  • Глубокий, как когортный анализ или конверсия по вложенности URL, такие отчеты нужно сводить вручную.

Так вот в Data Studio целесообразно строить отчеты только по основным показателям.

На момент написания статьи доступна только beta с ограничениями:

  • Не позволяет агрегировать данные из разных источников, например, взять из Google Analytics количество кликов по датам и свести с количеством звонков по тем же датам из обычной таблицы в Excel.
  • В нашей стране пока нельзя использовать высокие технологии Data Studio, поэтому воспользуемся ZenMate.

Ок, как в итоге построить такой дашборд?

1. Устанавливаем ZenMate. Переходим по ссылке и нажимаем «Установить».

Ок, как в итоге построить такой деш-борд 1.png

Нажимаем на новую иконку в браузере и переходим на страницу регистрации — регистрируемся (email можно не подтверждать, и так работает).

Ок, как в итоге построить такой деш-борд 2.png

Снова кликаем на иконку и выбираем Change location.

Ок, как в итоге построить такой деш-борд 3.png

Меняем на United States.

Ок, как в итоге построить такой деш-борд 4.png

Все!

2. Создаем отчет

Заходим на главную страницу Data Studio.

  • Создание отчета — Google предлагает использовать готовые шаблоны отчетов, но они мало чем полезны, так как не показывают наши целевые показатели (прибыль, конверсия, звонки).
  • Отчеты — Созданные ранее отчеты.
  • Источники данных — Подключенные источники данных, например, Google Analytics, MySQL и так далее, подробнее ниже.

Создаем отчет 1.png

Нажимаем на синий плюсик и «соглашаемся» с условиями.

Создаем отчет 2.png

Открывается страница нового отчета и предлагается создать новый источник данных. В качестве существующих источников предлагаются примеры наборов данных [Sample], но они нам не нужны.

Создаем отчет 3.png

Как вы видите, доступны почти все популярные источники, но нам нужен Google Analytics.

Вся прелесть в том, что связать 2 разных инструмента можно одной кнопкой, так как они находятся внутри Google-аккаунта.

Создаем отчет  4.png

Далее нам предлагается посмотреть все доступные параметры и показатели:

  • Параметры (зеленым цветом) – это utm_метки, регионы, дата и так далее, то есть мы смотрим числовые показатели в разрезе параметров.
  • Показатели (синий цвет) – это количество кликов, конверсий, выручки и так далее.

Создаем отчет 5.png

Попробуем создать новый показатель, например, мы создадим синтетический показатель «Лид» из 4-х целей по формуле:

Цель 1 * Вес цели + Цель 2 * Вес цели + Цель 3 * Вес цели + Цель 4 * Вес цели

Лид = Звонки (Goal 11 Completions) * 1 + Callbackhunter (Goal 3 Completions) * 0.9 + JivoSite (Goal 4 Completions)*0.5 + Заказ (Goal 5 Completions) * 1.5

Создаем отчет 6.png

Таким же образом создаем показатель стоимости лида и другие привычные показатели, далее эти показатели можно будет менять и добавлять новые.


Стоимость лида = Стоимость / Лид

Создаем отчет 7.png

Наиболее популярные параметры в Google Analytics:

Параметры

Описание

Дата

Строим график в разрезе дней.

Неделя в формате ISO года в формате ISO

Строим график в разрезе недель.

Канал

Например, CPC, Organic, Social; то, что вы указываете в utm_medium.

Источник

Например, yandex, google, vk, facebook; то, что вы указываете в utm_source.

Кампания

То, что вы указываете в utm_campaign.

Ключевое слово

Например «купить велосипед»; то, что вы указываете в utm_keyword.

Регион

Например Москва, Московская область, Чебаркуль.

Наиболее популярные показатели в Google Analytics:

Показатели

Описание

Сеансы

Клики, но учтите, что будет отличаться от метрики до ~10%.

Goal XX (Достигнутые переходы к цели ХХ)

XX, это ваш ID цели, который можно посмотреть в GA.

Доход

Выручка, если у вас подключена электронная торговля.

Стоимость

Расходы в AWords и Яндекс Директе, если вы выгружаете из Директа в Analytics.

Транзакции

Продажи, если у вас подключена электронная торговля.

Строим графики

Строим графики 1.png

После того как мы создали показатели, переходим в главное рабочее пространство.

Первый инструмент на дашборде – это даты, по которым строится отчет, мы по умолчанию указываем «Последние 30 дней (включая сегодня)». То есть, когда кто-то откроет ваш отчет, дата будет выставлена по умолчанию.

Строим графики 2.png

Теперь построим обычный график с линиями.

Строим графики 3.png

Справа во вкладке Данные видим настройки доступные:

Источник данных — в одной таблице может быть >1 источника, например, можно вывести данные сразу нескольких аккаунтов Google Analytics для менеджера или подтягивать звонки из Google Таблиц.

Параметр: параметр времени — например, Date.

Показатель — числовые значения, например, Сеансы, можно вывести Доход, Цели, Стоимость или собственные показатели.

Изначально может ввести в заблуждение, что оси наложены на одну ось ординат (вертикальная). Для этого нужно одну ось привязать к левой оси ординат, а другую к правой.

Строим графики 4.png

Добавим название графика с помощью текстового блока:

Строим графики 5.png

Далее добавим ряд ключевых показателей:

Строим графики 6.png

Выделим основные показатели прямоугольником и переместим его на задний план.

Строим графики 7.png

Добавим фильтр, чтобы была возможность отфильтровать график по источникам. Например, если мы снимем галочку с yandex, то график и показатели будут отбражаться только по google.

Строим графики 8.png

Кстати о фильтрах: в нашем случае нужны данные только по каналу «Контекстная реклама». Для этого нужно добавить фильтр на уровне отчета. Зайдем в меню Ресурс > Настроить фильтры и нажмем Добавить фильтр

Строим графики 9.png

Строим графики 10.png

Фильтр работает по аналогии с фильтрами в самом Google Analytics:

  • Включить/Исключить — трафик по каналу CPC мы включаем в отчет или исключаем из него.
  • Выбираем Параметр/Показатель и задаем условие, например, параметр Medium (канал трафика) = CPC (тип платного трафика).

Подробнее останавливаться не будем, так как аналогичную информацию можно найти в интернете.

Теперь нажимаем на любой элемент, который хотим отфильтровать. В поле «Фильтр» нажимаем Добавить фильтр, где и выбираем наш новый фильтр «Платный трафик».

Строим графики 11.png

Добавим таблицу с конверсией по регионам, для этого нам потребуется сделать новый показатель, как мы делали ранее. Для этого нажмите Добавить показатель в правой панели и Создать новый.

Клики > Лиды = Лиды / Sessions

Строим графики 12.png

Ну и напоследок сделаем таблицу по эффективности менеджеров, так как наш Google Analytics бы интегрирован с AmoCRM, что позволяет выгружать в него продажи.

Строим графики 13.png

Чтобы не смущать пользователей отчета английский названиями Cost, Revenue и так далее, их можно заменить на русские. Находим источник данных в меню Ресурс > Добавленные источники данных и нажимаем Изменить.

Строим графики 14.png

Как дать доступ?

В правом верхнем углу нажимаем иконку Поделиться отчетом.

Как дать доступ 1.png

Даем доступ на просмотр и размещаем ссылку на наш отчет со смешанными данными.

Как дать доступ 2.png

Как делать более сложные отчеты

У Google Analytics есть ограничения в сборе и агрегировании данных, поэтому мы используем следующую схему.

1. Выгружаем данные по API из Google Analytics, AdWords, Яндекс.Директа, Я.Метрики, CRM и любых других сервисов в приложение в облаке.

2. Внутри приложения на Python сводим данные в необходимые нам таблицы и пушим в Google BigQuery (используем его как базу данных).

3. Из BigQuery подгружаем в DataStudio. Также к BigQuery легко обращаться из Pandas, Excel и других популярных инструментов.

Отметим, что при всей своей гибкости это сложное решение.

Как делать более сложные отчеты 1.png

Как делать более сложные отчеты 2.png

Заключение

В заключение сравним основные решения на рынке, которые решают схожую задачу.

Microsoft Power BI

Дашборды Google Analytics

Google DataStudio

Источники

Все, но под большинство нужно писать интеграцию с API

Только Google Analytics

12 наиболее популярных

Автообновление

Нужно разворачивать сервер в облаке, который будет «пушить» свежие данные

Автоматически

Автоматически

Сложность настройки

Высокий порог входа

В стиле «захвати и перенеси эту иконку сюда»

В стиле «захвати и перенеси эту иконку сюда»

Шаринг

Да

Сложно, только через Analytics

Как Google Документы

Преимущества

Подходит сложным проектам для сложных отчетов

Простой в подключении, так как он находится внутри Analytics

Решает 80% всех задач



3 комментария
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
  • Илья Пестерев
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Илья Пестерев
    3 месяца назад
    Крутая статья. Собирать дашборды из конструктора намного проще, чем кодить собственные.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Дмитрий Карпушин
    4
    комментария
    0
    читателей
    Дмитрий Карпушин
    4 месяца назад
    Хорошая статья! Основной функционал понятен.

    Подскажите пожалуйста, каким образом можно развернуть сервер в облаке? С чего начать? Порекомендуете что на этот счет.

    Чтобы уже к нему подключать Data Studio и забирать данные.

    Спасибо!
    -
    0
    +
    Ответить
    • Pavel Koryakin
      1
      комментарий
      0
      читателей
      Привет, в двух словах

      1) Надеюсь, модераторы не будут ругаться, если дам ссылку на наш сайт.

      1jam.ru/portfolio/kontekstnaya-reklama/konveyernye-lenty/#integratsiya_s_crm2

      Там есть схема.

      2) Приложение можно развернуть на digitalocean, но там не все так тривиально — нужно кодить хотя бы на уровне junior'а.
      -
      0
      +
      Ответить

Отправьте отзыв!