7 Февраля 2011 в 16:26

Ликбез по SEO аналитике. Полезные сервисы

12 4124
Михаил Сливинский
Независимый эксперт аналитик, руководитель отдела поисковой аналитики,
«Викимарт»

Мы постоянно имеем дело с информацией — запросы, показы, клики и т.д. и т.п. Многие оптимизаторы заимствуют метрики и не вникают в суть данных. Этот подход, безусловно, прост и быстр. Но при этом малоэффективен, поскольку пользоваться минимальным набором традиционных метрик — значит лишить себя кучи полезных выводов.

По сути, аналитика сводится к сбору и анализу данных. Здорово, если масштаб компании позволяет собирать данные решениями своей команды разработчиков. Если нет — вам наверняка будут интересны простые и доступные инструменты. Опишем некоторые из них:

OutWit — фантастически удобный плагин к FireFox для извлечения структурированных данных из веб-контента. Плагин умеет извлекать данные самостоятельно, либо по предопределенному шаблону. Можно использовать регулярные выражения и листать страницы. Например, вот результат парсинга страницы выдачи Яндекса по запросу «продвижение сайтов» с извлечением переколдовок:

Версия Outwit Pro позволяет создавать процессы и макросы и, однозначно, стоит 30 долларов, что за нее просят. Но и бесплатная Light-версия весьма полезна.

Google Analytics предоставляет много возможностей для повышения эффективности поискового продвижения. Самые очевидные применения:

  • Оценка стоимости конверсии в срезах по запросам и по источникам трафика позволяет сосредоточить усилия на действительно полезных запросах, отбросив конкурентные, но малоэффективные (достаточно штатных возможностей Google Analytics).
  • Выгрузка ключевых слов, по которым были зафиксированы переходы из органического поиска с дальнейшей проверкой частотностей этих запросов и текущих позиций сайта. Этот способ позволяет быстро выявить наилучшие точки приложения усилий оптимизатора. Для массовой обработки ключевых слов «на коленке» удобен Key Collector.

При выгрузке ключевых слов из Google Analytics максимальный объем csv-файла ограничен 500-ми запросами. Сократить рутину можно, как минимум, двумя способами:

  • Если при построении нужного отчета в Google Analytics добавить к url параметр &limit=50000, выгрузка по ссылке «csv» магическим образом будет расширена до 50000 запросов.
  • У Google Analytics есть API, которое можно использовать для получения данных. Вот примеры приложений, обеспечивающих выгрузку прямо в Excel.

Yahoo Pipes — любопытный инструмент для небольших задач автоматизации сбора и обработки данных. Например, мы хотим отслеживать посты на Searchengines.ru, созданные авторитетными SEO-специалистами. В Yahoo Pipes это делается запросто, берем RSS-фид и фильтруем его по полю «автор» (item.dc:creator):

Результат доступен в виде RSS-фида или уведомлений Yahoo Alerts. Просто и удобно. Делюсь этим примером.

Скажу несколько слов о регулярных выражениях. Для SEOшников, не имеющих опыта веб-разработки или программирования это может быть серьезным «белым пятном». Суть регулярных выражений — в компактной и чрезвычайно мощной процедуре поиска (и замены) в текстах. Существует несколько реализаций, но общие идеи неизменны. Многие продвинутые текстовые редакторы (например, textpad, pspad) позволяют использовать регулярные выражения и это, поистине, бесценно.

Разумеется, собранные данные нужно хранить в легкодоступной для обработки форме. Если данных немного — Excel в помощь. Стандартные фильтры и сортировки, плюс функции «счетесли», «суммесли», «впр» и использование табличных формул (формул массива, Ctrl-Shift-Enter) закроют основные потребности в выборке данных. Для больших объемов данных стоит использовать базы данных (MySQL, PostgreSQL и т.д.). SQL несложен и эффективен.


12 комментариев
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Поделиться 
Поделиться дискуссией:
  • Иван
    больше года назад
    Еще хороший сервис для съема позиций seoplane.ru
    -
    1
    +
    Ответить
    Поделиться
  • Михаил Сливинский
    33
    комментария
    0
    читателей
    Михаил Сливинский
    больше года назад
    Это не беда. Просто смените расширение файла на txt откройте документ Excel'ем. При открытии будет предложено выбрать кодировку ;)
    -
    1
    +
    Ответить
    Поделиться
  • Гость
    больше года назад

    Да, вы правы, все проверил, работает, одна беда - получил кривую кодировку... :)
    -
    -1
    +
    Ответить
    Поделиться
  • Михаил Сливинский
    33
    комментария
    0
    читателей
    Михаил Сливинский
    больше года назад
    Murz, да, все просто. Мы ведь говорим о простых общедоступных инструментах ;) Спасибо за Ваш пример!

    Иван, GA визуально и не должен реагировать на доп. параметр. Т.е. после того, как Вы модифицировали url и нажали enter, страница перегрузится и можно делать выгрузку в csv. При этом вид страницы не изменится. Пробуйте, метод гарантированно работает.
    -
    1
    +
    Ответить
    Поделиться
  • Иван
    больше года назад
    Что то не выходит с выгрузкой, во первых GA никак не реагирует на дополнительный параметр в url и вообще параметр количества строк таблицы в url никак не отражается.
    -
    0
    +
    Ответить
    Поделиться
  • Murz
    8
    комментариев
    0
    читателей
    Murz
    больше года назад
    А... всё так просто ;) Я думал он там какие-то более хитрые данные собирает, группирует.
    А так для поиска жирностей можно использовать xpath и расширение Xpath Checker.
    Для яндекса например - открываем страницу, правой кнопкой на жирное слово, view xpath и получаем xpath:
    id('js')/x:body/x:div[3]/x:div/x:div[2]/x:div/x:div[2]/x:ol/x:li[3]/x:h2/x:a/x:b[1]
    Вырезаем оттуда лишнее:
    id('js')/x:body/x:div[3]/x:div/x:div[2]/x:div//x:b...
    А... всё так просто ;) Я думал он там какие-то более хитрые данные собирает, группирует.
    А так для поиска жирностей можно использовать xpath и расширение Xpath Checker.
    Для яндекса например - открываем страницу, правой кнопкой на жирное слово, view xpath и получаем xpath:
    id('js')/x:body/x:div[3]/x:div/x:div[2]/x:div/x:div[2]/x:ol/x:li[3]/x:h2/x:a/x:b[1]
    Вырезаем оттуда лишнее:
    id('js')/x:body/x:div[3]/x:div/x:div[2]/x:div//x:b
    и получаем список колдунства ;)
    -
    -1
    +
    Ответить
    Поделиться
  • dimok
    52
    комментария
    0
    читателей
    dimok
    больше года назад
    пайпы - сила! много вопросов может решать
    -
    0
    +
    Ответить
    Поделиться
  • Михаил Сливинский
    33
    комментария
    0
    читателей
    Михаил Сливинский
    больше года назад
    dimok, точно :)

    Denis, я не стремился рассказать про общеизвестные инструменты. Я описал некоторые малоизвестные, но эффективные инструменты. Будет время - продолжу ;)
    -
    0
    +
    Ответить
    Поделиться
  • Murz
    8
    комментариев
    0
    читателей
    Murz
    больше года назад
    Что-то непонятно как с помощью OutWit удалось вытащить переколдовки со страницы. Нужен какой-то скрипт для этого задать? Можно поподробнее, с примерами, как с помощью OutWit извлекать полезные данные со страницы?
    -
    0
    +
    Ответить
    Поделиться
  • Михаил Юрьевич
    больше года назад
    Присоединяюсь к Murz с тем же вопросом, но если есть возможность поделиться "секретом Полишинеля" :)) поподробнее о OutWit.
    Просим! просим! просим!..
    -
    1
    +
    Ответить
    Поделиться
  • Михаил Сливинский
    33
    комментария
    0
    читателей
    Михаил Сливинский
    больше года назад
    [CODE]Ок, давайте на примере "продвижения сайтов" и рассмотрим пошагово:

    1. Запрос в ya.ru "продвижение сайтов".
    2. Кликаем на иконку OutWit.
    3. В левом меню выбираем "scrapers".
    4. Смотрим на html код выдачи и понимаем, что переколдовки и термины запроса выделены тегом <b></b>.
    5. Создаем один пункт с параметрами "description"="key", "marker before" = "<b>", "mark...
    [CODE]Ок, давайте на примере "продвижения сайтов" и рассмотрим пошагово:

    1. Запрос в ya.ru "продвижение сайтов".
    2. Кликаем на иконку OutWit.
    3. В левом меню выбираем "scrapers".
    4. Смотрим на html код выдачи и понимаем, что переколдовки и термины запроса выделены тегом <b></b>.
    5. Создаем один пункт с параметрами "description"="key", "marker before" = "<b>", "marker after" = "</b>" и отмечаем чекбокс "ok".
    6. Сохраняем scraper ("save").
    7. Выбираем сохраненный scraper и жмем кнопку "execute".
    8. Вуаля :)[/CODE]
    -
    0
    +
    Ответить
    Поделиться
  • Denis
    больше года назад
    С таким громким названием поста всего лишь три инструмента. Чувствую, что меня где-то обманули ))
    -
    0
    +
    Ответить
    Поделиться

Отправьте отзыв!
X | Закрыть