Видеокурс для маркетологов по работе с ChatGPT, запущенный интернет-сервисом eLama и интернет-изданием SEOnews, продолжается.
Сегодня предлагаем посмотреть третий урок.
В нем Константин Найчуков, эксперт по работе с платным трафиком eLama, разберет общие принципы постановки задачи и примеры генераций текстов для разных задач.
Урок с примерами вы найдете ниже.
Генерация текстов в ChatGPT
Общие принципы постановки задачи
- Для начала надо понимать, с чего мы стартуем. Есть ли у нас черновик, набросок текста или только какая-то очень общая идея того, что мы хотим получить.
- Необходимо всегда стараться задавать ChatGPT роль. Например, если мы хотим, чтобы он меньше добавлял чего-то от себя, а приводил в порядок наш собственный текст, надо задать ему роль журналиста. Если мы хотим от сервиса глубокую статью, необходимо задать ему роль эксперта.
- Затем стараемся описать контекст – что мы хотим получить, для чего этот текст нужен, какие задачи решает.
- При необходимости задаем ограничение на объем текста.
- В конце корректируем, просим внести правки.
Какие тексты может генерировать ChatGPT:
- Посты для соцсетей.
- «Живые» комментарии.
- Объявления для поисковой рекламы.
- Тексты для посадочных страниц под SEO-задачи.
- Лонгриды.
Примеры генерации текстов вы найдете в видео выше.
Читайте также: