Начало начал и основа основ: секреты парсинга

Парсинг – нулевой этап работы с аналитикой для любого SEO-специалиста. Перед тем как начать данные анализировать, в первую очередь требуется корректно их собрать. В SEOWORK данные собираются регулярно и в больших масштабах, поэтому специалисты компании отлично владеют инструментами парсинга и готовы поделиться навыками с вами! 

Данная статья написана по следам воркшопа «Начало начал и основа основ – секреты парсинга» от  Сергея Горобий, руководителя отдела аналитики SEOWORK.  

Что это такое и зачем? Парсинг vs Скрапинг vs Краулинг 

Парсинг – это структуризация и синтаксический разбор неструктурированных данных. Краулинг – это обход страниц сайта и сбор неструктурированных данных. Скрапинг – объединяет в себе первые 2 понятия: это и обход ссылок, и сбор данных, а также разбор и структуризация.  

В SEOWORK вы можете встретить парсинг при сборе: 

• частотности запросов (парсинг Wordstat); 
• поисковой выдачи (мы забираем данные про сниппеты, колдунщики, все данные про органику и контекстную рекламу); 
• слепков HTML и их разбора в «Аналитике»; 
• данных в «Тех мониторе»; 
• результатов для большинства «инструментов»; 
• данных с внешних источников (системы аналитики, Вебмастера и т. д.); 
• данных для создания сегментов. 

Как можно парсить данные?  

Вручную в браузере. Вы можете использовать для этого расширения, такие как Scraper, Data Scraper. Этот способ подходит для небольшого количества страниц.  

Используя десктопные приложения. Для 1000 и более страниц помогут инструменты Screaming Frog, A-Parser, Content Downloader.  

С помощью надстройки в Excel (ParserOK).  

Прямым парсингом в Google Таблицы (функции IMPORTXML и IMPORTHTML).  

И еще много других способов и парсеров (см. статью). 

Синтаксический анализ HTML 

Когда мы парсим данные, зачастую нам не требуется забирать весь HTML со всей структурой и разбирать его целиком. На стартовом этапе мы хотим забрать определенные данные из каких-то определенных зон документа и в этом нам помогают селекторы. Они обращаются к конкретной зоне и адресу структуры и забирают только нужные нам данные.   

1. Самые популярный – CSS selector (CSSPath) 

CSSPath = ‘html > body > span:nth-of-type(1) a’ 

За счет прописанных стилей селектор выбирает нужные блоки из структуры документа и уже с них забирает данные. 

2. Xpath selector (удобное расширение для браузера) 

Xpath = ‘html/body/span[1]//a’ 

Изначально использовался для xml, но также актуален и для html-структуры. В отличии от CSS-селектора он может обращаться в глубину и обратно – можно провалиться в родительскую ноду/элемент и после вернуться обратно. Он предпочтительнее, так как это передвижение по осям закрывает множество потребностей для парсинга.  

3. jQuery selector 

XPath 

Работать с XPath можно через copy XPath непосредственно через интерфейс браузера, но лучше прописывать путь XPath самостоятельно. Казалось бы, что копировать путь – достаточно для получения необходимых данных, но как показывает практика, без синтаксиса все равно не обойтись.  

Поэтому давайте разберем синтаксис XPath подробнее. 

Для работы с XPath мы используем ноды (ссылка): 

предикаты (ссылка): 

Оси (ссылка): 

а также операторы (ссылка): 

Функции 

Облегчить работу с данными можно еще на этапе подготовки к парсингу, используя функции XPath.  

Основные полезные функции: 

• count(),
• last() / position(),
• string-length(), 
• contains(), 
• starts-with() или ends-with(), 
• boolean(), 
• substring-before() или substring-after(), 
• normalize-space(). 

Больше функций (источник 1, источник 2, источник 3). 

Задача #1. Собрать с листинга все ссылки на товары, которые стоят больше 50 руб. 

Сразу на странице мы находим лейб цены и обращаемся к этому графу. Нам интересны только целочисленные значения, выбираем их через span и обозначаем позицию предикатом.  

И тут же мы можем ограничить вывод данных через какое-то условие, например, больше 50 руб. Обращаемся к ноде через точку и задаем условие.  

Страница, на которой работал: https://lenta.com/catalog/hleb-i-hlebobulochnye-izdeliya/vypechka/izdeliya-iz-sdobnogo-testa/ 

Xpath //div[@class='price-label sku-card-small-prices__price price-label--small price-label--primary']//span[1][.>50] 

Как вы видите, в out выводятся пока только числа. Как достать ссылки товаров? Обратимся к структуре и увидим, что ссылка находится по структуре выше, чем div.  

То есть наша цена вложена в эту ссылку, и так как мы используем XPath, мы можем перемещаться по оси вверх и вниз. Обратимся к элементу предку, используем ось ancestor и забираем атрибутом href у элементов a.  

В результате для страницы: https://lenta.com/catalog/hleb-i-hlebobulochnye-izdeliya/vypechka/izdeliya-iz-sdobnogo-testa/ получаем Xpath

//div[@class='price-label sku-card-small-prices__price price-label--small price-label--primary']//span[1][.>50]//ancestor::a/@href 

Задача #2. Подсчет количества товара на странице 

Разберем функцию “count” – функция подсчета. Например, мы выбрали все товары на странице и хотим посчитать их количество на странице.  

В итоговом файле у нас будут только все текстовые значения, которые выведены в блоке справа, а мы хотим получить именно цифровое значение. Поэтому прописываем функцию count и получаем нужное нам значение количества.  

Страница, на которой работал: https://lenta.com/catalog/hleb-i-hlebobulochnye-izdeliya/vypechka/izdeliya-iz-sdobnogo-testa/ 

Xpath: count(//div[@class='sku-card-small-container']) 

Задача #3. Как посчитать количество символов в статье 

Находим в структуре элемент, в котором располагается вся статья, в нашем случае обращаемся к div с атрибутом itemprop со значением articleBody.  

Выделили в граф весь текст статьи и переходим к подсчету количества символов, используя функцию string-length. 

Страница, на которой работал: https://club.dns-shop.ru/digest/78762-ryzen-9-7950x-okazalsya-do-26-medlennee-core-i9-13900k-v-cinebe/ 

Xpath: string-length(//div[@itemprop='articleBody']) 

Задача #4. Собрать все ссылки на один тип товара/страницы с общей страницы витрины/листинга 

Следующая полезная функция – contains. По ней можно находить различные элементы, которые содержат, например, определенный текст. Разберем на примере Окко.  

У нас есть страница-коллекция, и мы хотим забрать с нее все линки карточек фильмов, не затрагивая карточки, в которых располагаются сериалы. 

Для начала обратимся к графу всех карточек в верхнем уровне, выбираем этот граф. Получилось 20 карточек (отмечаем, что есть url двух структур – movie и serial, по ним и будем разграничивать фильмы и сериалы). После чего обращаемся к линкам и задаем нужные условия (фильтрация по movie).  

Страница: https://okko.tv/collection/russian-fantasy-col  

Получаем: //div[@class='_3JAWn']//a[contains(@href, '/movie/')]/@href 

По итогу видим, что в выборке остается 16 карточек фильмов.  

Задача #5. Фильтрация по тексту 

Также можно обращаться просто к анкору ссылки. Тут мы найдем пример на сайте Ленты.  

Страница: https://lenta.com/catalog/hleb-i-hlebobulochnye-izdeliya/vypechka/izdeliya-iz-sdobnogo-testa/ 

Найдем на листинге div с названием карточек и отфильтруем по названию. Прописываем «A»-предикат, через точку обращаемся к самой ноде и уже тут задаем, какое название нам необходимо, например, «Ватрушка».    

//div[@class='sku-card-small-header__title'][contains(. , Ватрушка)] 

Находим 2 подходящих товара.  

Задача #6. Поиск элементов, которые начинаются или заканчиваются с нужного значения 

Дальше остановимся на функции starts-with() или ends-with(). На примере, который мы рассматривали на сайте Окко, мы можем заменить функцию contains и задать starts-with. Это будет означать, что строка должна начинаться с movie. 

Страница: https://okko.tv/collection/russian-fantasy-col  

Получаем: //div[@class='_3JAWn']//a[starts-with(@href, '/movie/')]/@href 

Задача #7. Дублируются ли заголовки H1 на странице?  

Функция boolean отдает бинарное значение true/false на заданное нами условие. Например, есть задача найти страницы, где могут дублироваться несколько H1. Если вы нашли их на какой-то странице и хотите убедиться, что на других страницах сайта такой проблемы нет – это легко сделать через функцию boolean.  

Прописываем условия, что на странице более 1 заголовка H1, и на выходе получаем false или true. 

Страница: https://market.yandex.ru/catalog--noutbuki/54544/list 

Получаем: boolean(count(//h1)>1) 

Если на странице H1 не дублируется и только один, то в out мы будем получать false. Если же H1 на странице несколько, то в out мы получим true. 

Задача #8. Узнать количество товаров на листинге + отсекаем текст 

Чтобы узнать количество товаров на листинге, когда нет возможности посчитать все товары в категории (например, много страниц пагинации), можно воспользоваться лайфхаком и найти значение количества товаров на первой странице листинга. В нашем кейсе мы нашли это значение под всеми фильтрами. Видим, что в категории конструкторы – 9526 товаров. Можем достать Xpath этого элемента.  

Страница: https://www.detmir.ru/catalog/index/name/konstruktory/ 

Xpath: //div[@class='wQ']//button[2] 

Но мы видим в нашем out текст «9526 товаров». Воспользовавшись функцией substring-before(), мы можем отсечь значение “ товаров” и в out получим только число 9526. 

Страница: https://www.detmir.ru/catalog/index/name/konstruktory/ 

Xpath: substring-before(//div[@class='wQ']//button[2], ' товаров') //итоговый запрос// 

Задача #9. Как собрать значения без лишних пробелов?  

Например, мы планируем спарсить все H1, но откуда-то появились странные пробелы. Исправить ситуацию быстро можно функцией normalize-space().  

Для этого прописываем xpath normalize-space(//h1).  

Задача №10. Как собрать ссылки на изображения?  

На примере МВидео соберем ссылки на все изображения с листинга. Находим необходимый DIV на странице, настраиваем фильтрацию по размеру картинки и на выходе получаем весь список картинок.  

Страница, на которой работал: https://www.mvideo.ru/sadovaya-tehnika-i-oborudovanie-8027/vozduhoduvki-9489 

Xpath //div[@class='mobile-img ng-star-inserted']//picture//source/@srcset[contains(., '/200/')] 

и //div[@class='mobile-img ng-star-inserted']//picture//img/@src 

Еще больше примеров работы с XPath вы узнаете из воркшопа «Начало начал и основа основ – секреты парсинга».