3-4 года назад проект на 10 000 посадочных страниц за несколько месяцев казался пределом возможностей SEO-команды в агентстве. Сегодня это базовый минимум в екоме. Дело в том, что крупные игроки вроде Wildberries, Ozon и других масштабных маркетплейсов создают сотни тысяч страниц ежемесячно – отставать от них нежелательно, если хотите удержаться в топ-100.
Чтобы добиться такой продуктивности, нужно автоматизировать SEO. Не сделаете это – потеряете долю рынка. Каждый месяц без ускорения примерно 0,5–1% органики будет уходить к конкурентам. Через 2 года доля упущенного трафика превратится в 10–20%, вернуть их будет очень сложно и дорого.
В статье разбираем, как изменилась экономика SEO, почему старые подходы больше не работают и что делать, чтобы занять достойные позиции в этой гонке.
Как было раньше
Еще пару лет назад 10 000 проработанных страниц считались очень объемной задачей – на нее уходило 3-4 месяца. Для такого проекта требовалось много рук, времени и денег. Показываем в цифрах, сколько нужно было вложить, на примере джуна или фрилансера:
Выглядит дорого и долго, но тогда это было нормой. Почему всё работало и никого не напрягало:
-
Страницы у всех участников рынка запускались практически с одинаковой скоростью. Не требовалось выдавать контент в промышленных объемах, чтобы догнать конкурентов.
-
Индексация была медленнее. Поисковые системы добавляли контент в индекс не мгновенно.
-
Приоритет отдавали юзабилити. Удобство пользователей превалировало над объемами.
Конкурентное преимущество тогда – лучшая оптимизация страниц. То есть сайт должен был работать быстро, предоставлять посетителям полезную информацию в удобном формате, а поисковым роботам – контент, релевантный пользовательским запросам.
Как поменялась обстановка к 2026 году
Классический подход к SEO изменился из-за внедрения ИИ во все процессы. Фокус сместился на объемы и скорость. Теперь создание сотен тысяч страниц ежемесячно не только возможно, но и необходимо для сохранения позиций.
Благодаря ИИ реализовать такой проект можно быстро и недорого. Снова показываем в цифрах на примере джуна или фрилансера:
Как это повлияло на прежний подход к продвижению:
-
Позиции в поиске стали сильнее зависеть от покрытия запросов. Чем больше страниц, предлагающих релевантный контент, – тем лучше. Раньше в топ пробивались те, кто создавал 10 000 качественных единиц, а не 50 000 посредственных. Сейчас царями горы становятся игроки с 50 000 приемлемых страниц вместо 10 000 идеально оптимизированных.
-
От темпа генерации зависит конкурентоспособность. Побеждает тот, кто оперативнее запускает новые страницы, оптимизируя их на приемлемом (базовом) уровне.
-
Ручная проработка стала роскошным максимумом нецелесообразной. Пока кто-то вручную создает 10 000 страниц за 3-4 месяца, тратя 6,6 млн ₽ (см. расчеты в предыдущем разделе), конкуренты с помощью ИИ выдают такой же объем за 2-3 месяца за 600 000 ₽.
Продвигаться в поисковиках, придерживаясь прежней модели, становится все сложнее. Требуется новая стратегия.
Пример. Клиент – крупный интернет-магазин одежды с текущим трафиком 100 000 чел/мес. Понимая, что новые инструменты = новые горизонты, заказчик решает масштабироваться. Приходит в агентство с задачей: создать 500 000 новых страниц за полгода при бюджете ≈ 7 000 000 ₽. Если грамотно использовать нейросети и выстроить процессы, получится добиться таких результатов (мы проверяли – метод рабочий):
Выгоду видно невооруженным глазом: автоматизация «наращивает» результаты в 5 раз при тех же затратах.
Почему менять подход к SEO нужно как можно быстрее
Внедрение нейронок сказывается на трафике
Крупнейшие игроки рынка внедрили ИИ в SEO первыми еще год-два назад. По их данным уже можно увидеть впечатляющие результаты:
-
создание страниц ускорилось в 10–30 раз;
-
команды при этом приросли лишь на 20–40% (хотя могли раздуться ×10);
-
органический трафик вырос в 2-3 раза.
Пока другие игроки осваивали инструмент, первопроходцы быстренько захватили нишевые запросы с низкой частотой. Каждый такой запрос в отдельности приносит немного трафика, но в сумме они формируют внушительный поток посетителей. Итог – десятки миллионов клиентов ежегодно уходит к тем, кто работает с ИИ.
От попадания в верхние строчки выдачи зависит рыночная доля бизнеса
Если игрока нет в лидирующих позициях ПС, можно считать его невидимым для новой аудитории. В 2026 году основной канал привлечения клиентов – именно поисковая выдача.
В прошлом компания с 5% присутствия в поисковиках могла занимать 15% рынка благодаря платной рекламе и узнаваемости бренда. В новых реалиях 5% присутствия в поиске через 2-3 года превратится в 5–7% рыночной доли.
Порог входа в топ уже вырос в несколько раз
Вырваться вперед и сохранить текущие позиции становится труднее. Показываем разницу между «тогда» и «сейчас» на примерных цифрах:
В 2024 порог входа составлял 2,5 млн рублей в месяц – в 2026 конкурировать станет в разы дороже. А к 2027 топ-50 заберут 90% органики, и догнать их будет невозможно.
Как подстроиться под изменчивый мир
Главная рекомендация: не прыгайте выше головы – не соревнуйтесь не в своей весовой категории. Малый бизнес, пытающийся конкурировать с топ-10 в SEO, быстрее угробит бюджет, чем получит положительный результат.
Собрали рекомендации для разных категорий игроков и подбили примерные цифры.
Действуйте по своему масштабу.
-
Топ-50: автоматизируйте процессы в ближайшие полгода – год. Возьмите в команду Python-разработчика. Начните с создания 10–20 тысяч страниц → отладьте процесс → масштабируйте.
-
Топ-200: сфокусируйтесь на 2-3 нишах. Не хватайтесь за всё – вкладывайте силы и бюджет в направления, где успех более вероятен. Автоматизация даст преимущество, если применять ее точечно.
-
За пределами топ-200: полностью пересмотрите стратегию. Определите микронишу, в которой можете доминировать, или рассмотрите продажу бизнеса. В текущих условиях нет смысла пытаться обогнать игроков из топа.
Когда план прояснится, нужно решить, кто будет его реализовывать. Подобрать команду – задача со звездочкой: придется найти баланс между количеством рук, расходами и скоростью. Вот что придумали мы:
В гибридной команде возникают четыре новые роли. Объясняем, чем занимается каждый спец:
-
SEO-архитектор – проектирует систему для сотен тысяч страниц.
-
Промпт-инженер – объясняет LLM, что нужно, регулярно дорабатывает промпты под нишу.
-
SEO-оператор – запускает задачи, мониторит очереди, проверяет результаты.
-
Python-разработчик – создает интеграции, настраивает пайплайны, решает технические проблемы.
Переложить всю ответственность на ИИ не получится, да и никому не захочется. Применяйте нейросети для решения более «поверхностных» задач. Мы, например, отдаем:
-
рутину – почистить семантику, сформировать метатеги, типировать страницы;
-
ускорение – обработать 100к+ запросов за день, построить структуру по правилам;
-
черновики – набросать сырую версию текста, нагенерить варианты заголовков.
Для глубокой работы обязательно нужны специалисты с головой и руками. Какой груз остается на плечах человека:
-
Стратегия. Анализировать сезонность и рынок вообще, формулировать бизнес-цели, выбирать категории для развития, расставлять приоритеты.
-
Важные корректировки. Выстраивать сложные структуры, решать конфликты типизации, разбираться с неоднозначными случаями в семантике.
-
Контроль качества. Проверять за ИИ 5–10% результата, выявлять системные ошибки, калибровать промпты.
-
Креативы. Продумывать отстройку от конкурентов, формулировать УТП для категорий, готовить нестандартный контент.
ИИ увеличивает производительность существующей команды в 10–50 раз. Но без людей, которые понимают бизнес и SEO, умеют управлять процессами, автоматизированная генерация быстро превратится в поток бесполезного контента.
Запомните простую формулу: доля рынка = автоматизация × качество. Уберите любой из множителей – получите ноль. Автоматизация без контроля качества даст много мусора и не принесет пользы. Погоня за качеством без ускорения процессов приведет к отставанию от конкурентов.
Когда у всех по миллиону страниц, в топ вырывается тот, у кого они лучше. Качество измеряется контентом, структурой сайта, UX, скоростью загрузки. ИИ помогает прокачать только часть всего этого – остальное по-прежнему держится на людях.
Когда и кому полезнее делегировать автоматизацию агентству
Если вы планируете автоматизировать SEO самостоятельно, придется вложить в это дело очень много усилий и денег. Чтобы понять, чего вам будет стоить такое начинание, пройдемся по пунктам:
-
нанять Python-разработчика – 180–250 тыс. ₽/мес;
-
нанять промпт-инженера – 120–150 тыс. ₽/мес;
-
обучить SEO-команду работе с LLM – 2-3 месяца + зарплаты;
-
откалибровать промпты – 2–4 месяца;
-
допустить множество ошибок и периодически все переделывать – не измерить ни временем, ни деньгами.
На фоне таких сложностей обратиться в агентство – безболезненная альтернатива. Себестоимость автоматизации получится в 2-3 раза ниже, чем самостоятельное внедрение. Но это сработает при определенных объемах и других условиях:
В любом случае побеждает тот, кто находит баланс между мощью технологий и пониманием рынка. Важно ведь не просто запустить конвейер контента, а адаптировать и дорабатывать каждое решение под конкретную нишу.
Взвесьте все за и против автоматизации, посчитайте бюджет и выберите путь, которым пойдете в SEO в 2026 году.
Теги:
