Определение ставок по источникам трафика

Каждый вебмастер, стремящийся увеличить заработок на своем сайте от размещения блоков объявлений контекстных систем, желает минимизировать риски и максимизировать доход. Поэтому, при проектировании нового сайта или определении потенциального дохода текущего проекта, крайне важно знать о наличии рекламодателей в системе. Также важно уметь определять их готовность к покупке контекстных переходов.

Для ответа на эти вопросы вебмастеру не нужно изобретать велосипед, достаточно зарегистрироваться в системе и оценить источники трафика глазами рекламодателя. Тогда у него сложится полная картина сложившейся ситуации, и появиться возможность составить прогноз дальнейшего развития.

На основе озвученных выше задач, предлагаю разделить статью на 2 части, описывающие основные этапы работы и рассматривающие основной инструментарий. Все приведенные примеры делаются на основе системы контекстной рекламы Бегун. Аналогичные действия можно произвести и в других контекстных системах.

Часть 1. Какие рекламодатели уже присутствуют в системе?

Для ответа на этот вопрос нам необходимо определиться со списком ключевых слов, по которым может демонстрироваться реклама на нашем сайте. Для этого мы можем воспользоваться одним из способов:

1. Самостоятельно подобрать ключевые слова для всех страниц. Для многих специалистов эти слова уже заранее известны. По ним продвигается сайт в результатах поисковых систем и добывается трафик. Если же вы не работаете в этом направлении, то для вас подойдет второй вариант.

2. Получение статистики путем настройки рекламных объявлений. Этот способ более трудоемкий на начальном этапе, но он позволяет оперативно оценить любую вновь созданную страницу. Для этого необходимо сделать следующее:

• зарегистрироваться в системе;
• создать рекламную кампанию;
• выставить таргетинги РК с учетом вашей аудитории;
• сформировать объявление и указать в качестве целевого url ту страницу, на которой планируется размещение объявления;
• перейти на вкладку подбора ключевых слов.

Теперь можно видеть, какие слова подобрал индексный робот системы на основе текста добавленной страницы. Вычленив из общего списка первые десять — пятнадцать, мы получаем точный список слов, по которым система будет показывать объявления на этой странице. Сохранив предложенный и откорректированный список, переходим к изучению следующей страницы нашего сайта.

Примечание. Обращаю ваше внимание, что подобранный список может подвергаться корректировкам и улучшению, если вебмастер проведет доп. текстовую оптимизацию с учетом особенностей индексирующего робота Бегуна. Это позволит собирать более дорогие объявления в выбранной тематике.

Проделав описанную выше итерацию с несколькими десятками трафикогенерирующих страниц и собрав обширный список запросов, можем перейти к непосредственной оценке рекламодателей.

Примечание. Трафикогенерирующими являются те страницы, на которые приходится основная доля поискового трафика. Обращаю ваше внимание, что если вы обладаете устоявшимся ядром аудитории, то список популярных страниц может сильно отличаться от трафикогенерирующих. Поэтому его лучше несколько раз перепроверить. Список легко составить, если у вас на сайте установлен счетчик. Достаточно задать два пересечения для оценки: пользователи, пришедшие из поиска, и точки входа на сайт.

В качестве объектов изучения нас будут интересовать: тексты объявлений, заголовки и урлы сайтов. Для этих целей мы можем использовать ссылку (Ваши конкуренты) на сайте Бегуна в разделе для рекламодателей. Этот инструмент позволяет новичкам-рекламодателям определиться со своими конкурентами и их ставками.

Заносим ключевые слова в форму, копируем в xls-файл список и анализируем по нескольким параметрам:

1. Количество объявлений по выбранному слову. Их не должно быть меньше 7-ми. В противном случае вы рискуете иметь высокие колебания дохода в зависимость от сезона, либо изначальную низкую доходность.
2. Ставки по первым трем местам. Чем плотнее друг другу указаны значения за переход с первого по третье место, тем выше конкуренция и потенциальный доход. Эти данные помогают оценить рекламодателей с учетом аукционного принципа показа объявлений.
3. Нижние объявления. В xls-файле создаем отдельную вкладу «трафикоскупщики» и переносим туда всех рекламодателей с дешевыми объявлениями. Именно они способны опускать стоимость перехода по объявлению. В дальнейшем список урлов из этой вкладки должен перекочевать в настройки вашей партнерской программы. Урлы вводим в поле «Ваши конкуренты».

Проведя с предложенным инструментом несколько часов, мы получим четкое представление уровня конкуренция среди рекламодателей по тематике нашего ресурса. Кроме того, мы получим информацию о рекламодателях, соперничающих друг с другом за обладание высокими позициями, а также об использующих более умеренную стратегию. Сформируется список трафикоскупщиков, с которыми нам предстоит бороться. Теперь можем перейти к следующей части исследования.

Примечание. В качестве объекта первичного исследования тематики были выбраны конкуренты. Это хорошо показывает распределение рекламодателей по словам, но не может являться ориентиром по ставкам, так как приведенные величины за переход по объявлению характерны только для поисковых объявлений. Последние демонстрируются на данный момент только на следующих порталах: Рамблер, Яху, Майл.ру и Гугл. Именно поэтому для получения качественного среза по ставкам для каждого источника, нам необходимо использовать другой инструмент.

Часть 2. Сколько рекламодатели готовы платить за переход по текстовому объявлению?

Не секрет, что максимально высокие ставки за переход по объявлению имеют поисковые системы. Это объясняется несколькими факторами.

• Во-первых, поисковый источник имеет наивысшую степень конверсии посетителей в покупатели.
• Во-вторых, основные системы контекстной рекламы были изобретены разработчиками поисковых систем в качестве основного инструмента монетизации собственного сервиса.

Примечание. Именно поэтому последовательность подключения источников переходов в Яндексе настроена от поиска к тематическим площадкам. По этой же причине объем расходуемых средств на партнерской сети жестко привязан к поиску и не может его превзойти.

Несколько другая ситуация в системе контекстной рекламы Бегун, где поиск является лишь одним из источников трафика, поэтому рекламодатель может покупать каждый тип трафика за свою цену. Это позволяет сохранять уровень стоимость клиента при падении конверсии с различных источников.

Для вебмастера эта ситуация приносит наиболее ощутимую выгоду, если в поисках оптимизации затрат на рекламу, рекламодатель отдельно под каждый источник составляет текстовые объявления с учетом особенностей сайта вебмастера. Таким образом, CTR объявлений сильно возрастает.

Примечание. Не секрет, что многих пользователей очень сильно раздражают объявления на площадках с заголовком «Вы искали ...». Далее следует ключевое слово, которое пользователь набирал несколько часов назад и теперь эта реклама преследует его.

Возвратимся к основной теме — определение стоимости перехода, например в Бегуне. Вебмастеру необходимо узнать, к какому из шести типов трафика относится его площадка. В этом случае он сможет узнать, по каким ставкам уже рекламируются (или будут рекламироваться) у него на сайте исследованные ранее рекламодатели.

Для этого необходимо выполнить следующее:

• Зайти в уже зарегистрированный рекламодательский аккаунт.
• Создать новую рекламную кампанию.
• В качестве источника трафика указать тип площадки. (Например, после модерации партнерским департаментом, площадке присвоили тип «тематический ресурс». Значит, в интерфейсе рекламодателя выбираем источник «тематические площадки»).
• Создаем любое объявление с любым адресом страницы.
• В качестве ключевых слов указываем исследуемые слова и сохраняем.
• Теперь по каждому слову у нас определена рекомендованная ставка с учетом типа трафика.
• Для проверки достоверности этих данных, можем просмотреть ситуацию на текущем аукционе рекламодателей.

Наконец, сохранив ставки в соответствии со ставками текущего аукциона, сохраняем рекламную кампанию целиком. Для дальнейшего исследования и оптимизации ресурсов, рекомендую выгрузить кампанию в CSV-файл. Открыв его в Excel, можем строить любые пересечение и выкладки.

Если вам важно знать величину ставок по каждому из шести источников, то вы можете проделать аналогичные действия по созданию РК и выгрузке значений для каждого источника. Затем объединить их в одном файле с вкладками по каждому источнику.

Примечание. При сборе данных предложенным инструментом, важно помнить несколько ключевых моментов, оказывающих существенное влияние на их корректность:

1. Соответствие географического таргетингая РК и реальной аудитории вашего сайта. Так, например, для украинских площадок ситуация с рекламодателями по России будет очень сильно отличаться.

2. Замеры стоит проводить в рабочее время, так как у многих рекламодателей выставлены временные ограничения на показ объявлений. Поэтому они выпадают из общего аукциона в вечерние часы.

3. Собранные данные необходимо периодически обновлять для того, чтобы снизить влияние сезонности по тематикам и отслеживать динамику спроса.

Приведенная методика изучения выбранной тематики, систематизированная в одном файле с данными, может являться ответом на исходный вопрос с учетом конкуренции ставок по словам. Дальнейший спектр ее использования чрезвычайно широк.

1. Оценить полноту и качество демонстрируемой на сайте рекламы с учетом дохода. Если у вас серьезные расхождения, то стоит обратиться за консультацией в службу поддержки партнеров с просьбой о помощи.
2. Аналогичным образом можно исследовать доходность для вновь разрабатываемого проекта, если у него в качестве основных способов дохода фигурируют сервисы контекстной рекламы. Результатом может являться корректировка структуры сайта и списка наполняемых контентом разделов.
3. Методика прекрасно подходит для оценки финансовой привлекательности сайта при его покупке новым владельцем. Одно дело, когда красивые цифры рисует продавец и совсем другое, что вас может ожидать в реальности.

Примечание. Очень часто подобный инструмент называют бид-чекером. Мы же постарались уйти от этого понятия, так как оно характерно для рекламных систем, выдающих объявления по рекламному фиду. Последний не учитывает особенностей аукциона объявлений по словам, пересечение тематик и других элементов, важных для контекста.