Если спросить SEO-специалиста, как измеряется успех продвижения, ответ будет довольно очевидным: позиции в выдаче, органический трафик, видимость в поиске. Эта система координат сложилась давно и до сих пор работает.
Но за последние пару лет в ней появилась новая переменная – генеративные нейросети.
Сегодня пользователи всё чаще ищут информацию не только через Google или Яндекс. Они задают вопросы ChatGPT, Perplexity, Copilot или Алисе. И в отличие от классического поиска нейросеть часто дает готовый ответ сразу – без списка ссылок и без необходимости переходить на сайт.
По данным Similarweb, в 2024–2025 годах трафик AI-ассистентов вырос в несколько раз, а Perplexity и ChatGPT стали одним из новых источников реферального трафика для медиа и сайтов.
На первый взгляд, это выглядит как просто новый интерфейс поиска. Но если посмотреть внимательнее, становится понятно: меняется сама логика того, как пользователь получает информацию.
Когда сайт больше не первая точка контакта
Классический поиск строился вокруг перехода на сайт. Пользователь вводил запрос, открывал несколько ссылок, сравнивал источники и выбирал тот, которому доверяет.
С нейросетями сценарий часто выглядит иначе. Модель анализирует множество источников и формирует единый ответ. Иногда она показывает ссылки, иногда – просто объясняет.
Например, если спросить у ChatGPT или Perplexity:
«Лучшие сервисы email-рассылок»
модель может сразу перечислить Mailchimp, SendPulse, Unisender и другие сервисы, кратко объяснив различия между ними. Пользователь уже получает необходимую информацию – даже если ни на один сайт не перешел.
Для бизнеса это означает новую реальность: человек может узнать о бренде, не заходя на сайт компании.
Появляется новая форма видимости
Это приводит к появлению нового типа присутствия бренда в интернете – видимости в ответах нейросетей.
Когда генеративная модель формирует ответ, она опирается на большое количество источников:
-
статьи в отраслевых медиа,
-
аналитические публикации,
-
экспертные комментарии,
-
страницы компаний,
-
базы знаний и агрегаторы.
Исследование компании SparkToro и Datos (2024) показало, что в ответах ChatGPT и Perplexity на коммерческие запросы чаще всего используются не сайты компаний, а медиа и экспертные статьи.
В частности:
-
около 60–70% источников – отраслевые медиа,
-
около 20–30% – сайты компаний,
-
остальная часть – форумы, блоги и агрегаторы.
Это означает, что бренды начинают конкурировать не только в поисковой выдаче, но и в информационном поле вокруг темы.
Почему одних ссылок уже недостаточно
SEO-рынок долгое время жил в логике ссылок. Чем сильнее ссылочный профиль, тем выше вероятность занять хорошие позиции.
Но генеративные модели анализируют интернет шире. Для них важен не только ссылочный граф, но и текстовая среда.
Поэтому всё большее значение начинают иметь:
-
экспертные статьи,
-
аналитические исследования,
-
комментарии специалистов,
-
упоминания бренда в профессиональной среде.
Например, если компания регулярно упоминается в публикациях о SaaS-сервисах, нейросеть начинает воспринимать ее как часть этой темы.
И именно из этого информационного поля модель формирует ответы.
Контент выходит за пределы сайта
Еще один важный момент – источники информации для нейросетей значительно шире, чем классическая поисковая выдача.
Модели активно используют данные из:
-
отраслевых медиа,
-
блог-платформ,
-
профессиональных сообществ,
-
агрегаторов,
-
пользовательских платформ.
Например, Perplexity часто ссылается на:
-
TechCrunch,
-
HubSpot,
-
Gartner,
-
Wikipedia,
-
Reddit.
Поэтому компании всё чаще работают не только над SEO своего сайта, но и над информационной средой вокруг бренда.
Это могут быть:
-
экспертные публикации,
-
комментарии в медиа,
-
аналитические материалы,
-
отраслевые платформы.
Фактически формируется контентная экосистема, из которой нейросети собирают ответы.
Репутация начинает влиять на AI-поиск
Генеративные модели анализируют не только факты, но и общий информационный фон вокруг компании.
Если бренд регулярно появляется в авторитетных источниках и участвует в профессиональной дискуссии, он постепенно воспринимается как значимая сущность в своей теме.
Это напрямую влияет на вероятность его появления в ответах AI-сервисов.
По словам экспертов агентства Rating Up, которое занимается управлением онлайн-репутацией и SERM, системная работа с информационным полем бренда становится одним из факторов присутствия компаний в генеративном поиске.
Речь идет не только о SEO, а о более широкой стратегии: публикациях в медиа, экспертных статьях, отраслевых площадках и других источниках, где формируется информационный контекст вокруг компании.
Что это значит для SEO
Конечно, говорить о том, что SEO исчезнет, преждевременно. Поисковые системы по-прежнему остаются главным навигатором интернета.
Но сама экосистема поиска постепенно усложняется. Помимо классической выдачи появляется слой генеративных ответов, который использует данные со всего интернета.
А значит, для брендов становится важным не только занимать позиции в поиске, но и формировать устойчивое присутствие в информационном пространстве.
Именно в этой среде – в статьях, комментариях, аналитике и профессиональных обсуждениях – появляются те данные, которые затем используют нейросети, когда формируют ответы на вопросы пользователей.