Продвигаем интернет-магазин детской одежды с учетом сезонности поисковых запросов. Кейс

Представленная статья посвящена раскрутке интернет-магазина детской одежды (более 15 000 товарных позиций, не учитывая размерной сетки, свыше 10-ти офлайн-магазинов в торговых центрах Москвы). В основе проводимых работ лежала методика учета сезонности поисковых запросов. Также в статье затронем тему про 1 500 000 малоценных или маловостребованных страниц.

Какие шаги и инструменты использовались в аудите:

• моя команда работает по собственному чек-листу. В нем содержится свыше 100 пунктов, по которым мы проверяем сайт, перед тем как перейти к работам по SEO;
• работаем в таких сервисах, как: wordstat.yandex.ru, topvisor.com, webmaster.yandex.ru, metrica.yandex.ru, Google Search Console, keys.so, Comparser, Labrica.

В ходе анализа были выявлены основные проблемы:

• 1 500 000 малоценных или маловостребованных страниц;
• 10 000 дублей в метатегах Title, Description.

Обнаружено довольно много неохваченных поисковых запросов, которые внедряли на новые страницы. Это привело к тому, что интернет-магазин вышел в топ по большому количеству поисковых запросов.

Введение

Что такое сезонность, SEO, как связаны эти понятия

Интернет-технологии закрывают все большее количество потребностей. Чтобы бизнес действительно развивался, требуется уделять пристальное внимание планированию, прогнозированию, не игнорировать стратегический подход в этом направлении. В числе важных аспектов хорошего продвижения в сети можно отдельно выделить учет сезонности спроса на оказываемые услуги или реализуемые товары.

Под сезонностью бизнеса подразумевается изменение пользовательского спроса на регулярной основе, с учетом времени года, месяца. В каждой конкретной отрасли сезонность определяется индивидуально.

Если говорить про рассматриваемый нами интернет-магазин, специализирующийся на реализации вещей для детей (а также магазины, продающие вещи для взрослых), то на отдельные товарные группы количество запросов от пользователей меняется в течение всего года. На это влияют модные тенденции, смена температуры воздуха и ряд других параметров. К примеру, в осенний период пользователи чаще ищут утепленную верхнюю одежду, летом же отдают предпочтение в пользу более легких вариантов. Июль-август считаются месяцами, в которых преобладает запрос на школьную форму.

Почему, раскручивая интернет-магазин, нужно учитывать сезонность

Выполняя продвижение интернет-магазина вещей, важно помнить про то, что спрос на одежду всегда сезонен. Учитывая этот момент, можно составить максимально эффективную стратегию, которая приведет к увеличению прибыльности бизнеса.

Результат качественной работы – довольный клиент агентства.

Учитывая сезонность, можно добиться следующего:

• провести оптимизацию представленного на сайте ассортимента и склада в соответствии с потребностями покупателей на текущий момент;
• повысить видимость ресурса в выдаче поисковых систем по ключевым запросам, которые непосредственно связаны с товарами, актуальными в сезон;
• уменьшить расходы на рекламу в связи с тем, что продвижение именно по сезонным товарам всегда проходит более успешно. Этому способствует сама целевая аудитория, поскольку для нее актуальна в большинстве случаев только определенная одежда.

Сезонные тренды при анализе магазина одежды

Чтобы эффективно продвигать интернет-магазин в сети при помощи SEO, требуется анализировать сезонные тенденции в этой тематике. За счет правильной подготовки определяются востребованные категории продукции в тот или иной сезон, затем происходит адаптация стратегии SEO, контекстной рекламы, SMM и всех остальных каналов с учетом трендов.

Анализ проводится в несколько этапов:

• просмотр информации относительно уровня продаж в предыдущие годы с целью выявления общих тенденций спроса по разным группам вещей с учетом сезона (весна, лето, осень, зима);
• анализ конкурентов в этой нише. Включая просмотр ассортимента, цен;
• анализ статистики по Yandex Wordstat с учетом сезона.

Сегодня мы более подробно рассмотрим последний пункт представленного выше списка.

Как определить востребованные категории одежды в разное время года с учетом данных из Yandex

Сервис wordstat.yandex.ru в умелых и знающих руках – мощный практический инструмент, позволяющий увидеть количество запросов в разрезе месяца.

Просмотрим эту функцию, взяв для примера запрос «костюмы для мальчиков»:

На представленном графике очевидны ежегодные пики подъема спроса в период октябрь-декабрь. Это вполне логичное явление, связанное с тем, что детей собирают в учебные учреждения, готовят к различным праздничным мероприятиям.

Задача: сделать так, чтобы по 700+ категориям интернет-магазина можно было увидеть каждый месяц с динамикой изменения поискового спроса на товары, представленные в них.

Практика: аналитические выкладки с учетом сезона, выполненные для магазина

Сейчас мы более подробно остановимся на файле сезонности, используемом в работе нашей команды. Он сразу вызвал интерес заказчика при первичном просмотре во время звонка в ZOOM. Полученные данные можно задействовать в SMM, email-рассылках, на баннерах в торговых точках и других направлениях.

1. На сегодняшний день отработаны все категории (их свыше 700 шт.), составлены связки по таким шаблонам, как «тип одежды + мальчик/девочка», «тип одежды+ для детей или приставка дети»:

• шапки для детей;
• детские полуботинки;
• платья для девочек;
• рубашки для мальчиков;
• нарядные сарафаны для девочек и т.д.

2. Подготовили полный список поисковых запросов с учетом сезона по 2023 году (с 1 января) и I полугодию 2024 (использовали Wordstat). Благодаря этим данным наглядно видно, сколько раз люди использовали поисковую выдачу Яндекса.

Сезонность по Yandex Wordstat за период 2023‑2024 гг.

3. В файле нам доступна сортировка колонок по каждому месяцу для отображения самых частотных групп поисковых запросов.

Результаты после сортировки по маю

На фото вы можете увидеть, какие товары в выбранный месяц пользовались большим спросом. Но важно помнить о том, что высокая частота запросов в мае не означает, что ПИК их продаж также приходится на этот месяц. Нам для успешной стратегии требуется знать, на какую именно одежду приходится ПИК покупательного спроса.

Например: берем строчку с номером 22. В ней находится запрос «костюмы для мальчиков». Согласно данным из Вордстата видно, что максимальный интерес к такой одежде наблюдается в декабре. Соответственно, май не является ПИКОМ продаж.

Статистика Вордстат «костюмы для мальчиков» (учитывая сезоннность)

4. Мы создали макрос для xls для формирования колонки «топ». В ней можно найти информацию о том: какие запросы в разрезе группы ищут чаще всего, а также отсортировать их по каждому месяцу в отдельности. Выбираем декабрь и включаем сортировку по этому месяцу. В результате этих действий нам становится доступен топ товаров, которые больше всего пользуются спросом в декабре (сортировка по убыванию):

Как видно на скрине, пик по запросу «костюмы для мальчиков» приходится на декабрь 2022 и 2023 года. Вполне логичный вывод, что схожая ситуация будет наблюдаться в 2024 году.

5. Когда мы выявили топы по месяцам, можно приступать к созданию и отслеживанию динамики частотности поискового спроса в разрезе года. Для сравнения мы берем I полугодие 2023 и I полугодие 2024 гг.

Работаем с формулой (частотность по полугодию 2023 минус частотность по полугодию 2024, для работы используем ответ в процентах). Полученные в результате расчетов данные размещаются в колонке «Динамика». Благодаря этой информации владелец бизнеса может быстро оценить, как менялся спрос из года в год.

Динамика сравнения 2023-2024

На примере наглядно показано, что спрос на товары по запросу начинает расти в октябре и достигает своего максимум в декабре. Также нам видно, что наблюдается уменьшение интереса к такой одежде на 12% в текущем году в сравнении с предыдущим.

Аналогичные операции выполняются для всех категорий интернет-магазина одежды.

Я предложил вам ознакомиться с самым простым вариантом рабочего файла. В текущий момент он находится на доработке. Планы большие: для каждой категории добавить поисковые запросы, по которой она продвигается, добавить отображение места в выдаче поисковых систем в соответствии с тем или иным запросом, чтобы сразу оценить, куда требуется направить основные действия по наращиванию позиций.

Как меняется место в поисковой выдаче по запросам «костюмы для мальчиков»

Продвижение магазина одежды с акцентом на сезонность: как работает стратегия

Выбор поисковых запросов с учетом сезонности

В созданном документе просмотрим сезонность за 2023 год +3 месяца. Например, если взять июнь, то просматриваем октябрь. Выбираем в колонке «топ» октябрь. Колонку «октябрь» сортируем по убыванию. Эти действия позволяют быстро найти самые популярные через 3 месяца категории вещей. Работать над продвижением таких товаров необходимо уже в июне.

В представленном примере видно, чему уделить внимание: детским костюмам, детской обуви, сапогам. Это логично, ведь к осени большинство готовится заранее, а значит, уже летом начинает присматривать демисезонную обувь, вещи. Чем раньше начать продвигаться, тем больше покупок будет в нужный момент.

Техническая сторона

Как я уже отмечал, перед началом любой работы мы проводим глубокий аудит по более чем 100 пунктам. В результате такой работы с интернет-магазином заказчика мы получили документ с ошибками, на основе которого составили ТЗ по доработкам.

Наглядно показываю малую часть выявленных проблем

Расспрашивая клиента, мы выяснили, что в интернет-магазин был внедрен «SEO фильтр». Это привело к перемножению всех имеющихся фильтров, генерации дублей страниц, которые не несут никакой нагрузки, не пользуются спросом и наполнены одинаковым контентом.

Подобный подход привел к пессимизации. Это процесс, при котором поисковые системы искусственно понижают позиции сайта в выдаче.

Работа по принципу «перемножим между собой фильтры» не эффективна. Правильно действовать согласно подготовленному семантическому ядру, находя правильные пересечения, например, «детские колготки+красные». В этом случае можно рассчитывать на повышение трафика.

Затем выявили недочеты в карте сайта. В ней не только отсутствовали действующие страницы сайта, но и присутствовали ссылки на страницы, которых давно нет.

Также были обнаружены проблемы в верстке, копии H1, Title (8 212 шт.), Description (10 078 шт.). Более того, один из брендов по производству вещей был закрыт от индексации поисковыми системами.

Работа над ошибками

Первоочередная задача: устранить ненужные 1 500 000 страниц, наладить работу фильтров.

Главная проблема с ними состоит в том, что убирая пересечения по фильтрам, страницы которые были сгенерированы, все равно работали и отдавали код 200. Функциональных возможностей в CMS для удаления нет.

Как мы решили вопрос:

Для начала отсканировали 1 500 000 страниц. Внесли в таблицу xls наименование фильтра и url страниц. Затем отсортировали по пересечению фильтров. Те пересечения, которые не нужны, запретили в метатеге robots noindex.

Подготовили ТЗ программисту.

Предложенное нами решение позволило практически полностью избавиться от лишних страниц, с остатками боремся.

Далее мы обнаружили ошибку 404 на 2645 страницах.

Что с ней сделали?

Как оказалось, 404 была связана с необновляемой картой сайта, в которой просто были ссылки на несуществующие страницы. Составили ТЗ программисту и решили эту проблему быстро (хоть в чем-то не нужно было искать сложные пути).

Проблему с копиями Title и Description решали поэтапно:

• повторно сканировали ресурс, чтобы определить закономерность дублей;
• подготовили структуру по категориям;
• отталкиваясь от семантического ядра, задали автоматическое создание уникальных метатегов для категорий и для каждой товарной позиции.

Опять же подготовили ТЗ для программиста.

Параллельно с этим решали вопросы с другими недочетами. В общем 20 ТЗ было только на решение технических проблем, доработок по SEO.

Определение точек роста SEO-трафика

Наша работа по анализу поисковых запросов и конкурентов продолжалась. Например, был выявлен спрос на запросы, в которых указан определенный цвет вещей:

• зеленые колготки для девочек;
• белые кроссовки для мальчиков и др.

Предложили клиенту добавить фильтр по цвету в каждой категории. Получили одобрение, внесли правки в код сайта. Решение эффективное и простое, поскольку цвет одежды или обуви уже был прописан в админке, достаточно вывести эту информацию в дополнительный фильтр.

Аналогичная работа была проделана по сезонности.

Пример запросов:

• летние сандалии для мальчиков;
• зимние комбинезоны для девочек и др.

Для этого также для каждой категории был внедрен фильтр с возможностью выбора нужного сезона.

Реализация на практике

Здесь я привел только несколько моментов, которые мы уже используем для роста поисковых позиций сайта.

Мониторинг и анализ результатов

Работать только по SEO, не используя аналитику, бессмысленно.

На данный момент мы постоянно контролируем 20 000 поисковых запросов, которые утвердил клиент (всего собрали 60 000).

Скрин, на котором видно, что по запросам, которые часто ищут сайт, в топ-3:

Пример, используемых в мониторинге поисковых запросов коммерческого вида

На данный момент через Топвизор мониторим 650 шт., из них:

• 70% топ–10 (547 на зеленом графике);
• 13% топ–3 (100 на синем графике);
• 17% в работе по выводу в топ.

Изменение позиций в топе

Выводы

Перечислю достоинства и недостатки метода продвижения с учетом сезонности.

Достоинства

1. Статистика по поисковым запросам с учетом сезона позволяет клиенту корректировать маркетинговый план.
2. Клиент имеет возможность изменять наличие вещей на складе, заранее готовясь к сезону, поскольку знает, на что будет повышенный спрос.
3. Сам клиент или другие привлеченные специалисты имеют возможность точечной настройки трафика из разных источников. Все это возможно благодаря знанию, когда ожидается спрос на одежду, обувь и т.д. из определенной категории.
4. Благодаря запуску трафика с SEO, SMM и PPC чуть раньше сезона, клиент получает увеличенную прибыль
5. Правки на сайт нужно вносить только после обсуждения с профильным специалистом (если они могут влиять на результат работы по его направлению). То есть, предлагая новые фишки, мы обязательно согласуем их с SEO, дизайнером, маркетологом. Получив одобрение – внедряем.

Недостатки

1. Требуется глубокое изучение сезонности. Многие не считают это важным фактором, а значит, нужно объяснять и доказывать.
2. Аналитика занимает большой временной отрезок (для меня этот минус очень условный, поскольку работы с данными наша команда ценит и любит).

В этой статье я постарался осветить то, как мы продвигаем магазин детской одежды, учитывая сезон. Сам документ, который так часто приводился в пример, вы можете изучить по ссылке. Также доступно скачивание и заполнение своей информацией.