Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
Россия +7 (495) 139-20-33
30 Ноября 2023 в 09:59

Как российский бизнес применяет и развивает ИИ внутри компаний

Россия +7 (495) 139-20-33
0 6918

Сегодня стартапы и крупные игроки рынка осваивают возможности нейросетей для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов. О том, как российские компании работают с искусственным интеллектом, а также о новых разработках и кейсах рассказывает агентство Demis Group.

От внутренней разработки к рыночному решению

Эксперименты с ИИ внутри компании часто перерастают в полноценные разработки с рыночным потенциалом – такие продукты представили лидеры отечественного рынка на Marketing Neuroconf 2023, всероссийской конференции об эффективности нейросетей в бизнесе.

1. Demis AI: нейромаркетолог

Новый AI-сервис digital-агентства Demis Group помогает с разработкой маркетинговой стратегии – сокращает срок её разработки от нескольких недель до одного часа и и увеличивает скорость проверки гипотез в 4 раза.

Кому подойдет: маркетологам, SMM-специалистам, предпринимателям, продакт-менеджерам.

Что умеет:

  • Сегментация ЦА.
  • Поиск УТП.
  • Выявление боли ЦА, мотива и выгоды от покупки/использования услуги.
  • Написание продающих офферов.
  • Формулировка гипотезы лидогенерации.

Для получения стратегии просто дайте описание компании и ее продукта. Результат можно скорректировать вручную и скачать в виде презентации в формате PDF.

2. Daisy: корпоративный (и общественный) помощник

Telegram-бот Daisy – продукт red_mad_robot, основанный на технологиях ChatGPT и Stable Diffusion. Эта корпоративная разработка – универсальный помощник в работе и рутине. Она экономит до 30% времени и уже насчитывает 8 тысяч активных пользователей.

Кому подойдет: контент-креаторам, дизайнерам, копирайтерам, разработчикам.

Что умеет:

  • Работа с кодом: от его написания до рекомендаций по решению задач и поиску ошибок.
  • Подготовка вопросов к глубинным интервью.
  • Генерация изображений.
  • Транскрибация.
  • Подбор нейминга.
  • Написание функциональных требований и спецификаций методов API.
  • Написание SQL-запросов.

3. Chad: создание продуктов на основе ChatGPT

В компании отошли от концепции «Нейросеть – для всех» и занялись разработкой нишевых продуктов на базе ChatGPT. Такой подход позволяет закрыть запросы целевой аудитории отдельных брендов. Нишевой продукт также решает «коммуникационную боль» потребителя – потребность дополнительной информации, которую как раз может генерировать ИИ.

Из примеров таких разработок – бот для изучения иностранного языка, внутриком-бот для укрепления корпоративной культуры и нейросеть, которая сама будет рассылать резюме на подходящие вакансии и заполнять данные для подачи документов.

Нейросети в корпорациях

ИИ находит применение во всех сферах, изменяя специфику в зависимости отрасли.

В ASUS AI-консультант подбирает компьютерную технику и помогает покупателям, которые не разбираются в продукте и его особенностях, сделать верный выбор. Бот задает вопросы и предлагает товары, подходящие под запрос пользователя, а также предлагает варианты онлайн- и офлайн магазинов для покупки.

Редакция ПромоСтраниц Яндекса использует нейросети для создания контента – это сокращает время на подготовку статей и повышает продажи. Чтобы получить качественный результат, нужно грамотно составить промт. Вот несколько лайфхаков:

  • Дробите запросы. Нейросеть пока не способна подготовить лонгрид по заданной теме (скорее всего, текст получится шаблонным и потребует доработки), поэтому запрашивайте информацию по частям.
  • Больше конкретики. Чем подробнее запрос, тем выше вероятность получить нужный результат.
  • Давайте референсы. Можете ссылаться на нужный формат, стилистику текста, отдельные фразы и т.д. Так нейросеть быстрее сгенерирует подходящий контент.

Особое внимание на рынке уделяется продвинутой персонализации – использованию данных, которые обновляются в режиме онлайн и учитывают интересы пользователя. Это позволяет удержать клиентов, повысить повторные продажи и, как следствие, увеличить выручку. Например, Retail Rocket в ecom-проектах используют нейросети для улучшения поиска и генерации подборок для визуализации сопутствующих товаров. Внедрение алгоритма в работу одного из клиентов компании за три месяца позволило на 80% увеличить средний чек покупателя, а общая сумма товаров, купленных по рекомендациям составила 17 млн руб.

Вместо заключения

AI-сервисы – это буст для компаний. Они повышают результативность и ускоряют процесс работы, но пока не способны выполнять задачи автономно. Требуются специалисты, которые будут создавать промпты, активировать процессы, контролировать и корректировать ход работы. Обучение сотрудников и внедрение новых технологий в бизнес-процессы – это всегда игра вдолгую, но результат этих действий может вас приятно удивить.

0 комментариев
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.

Отправьте отзыв!
X | Закрыть