Высшее образование онлайн: программы от Skillfactory и ведущих вузов России

Реклама. ООО Скилфэктори. Erid: 2SDnjc16kFa

Чтобы получить высшее образование, больше не обязательно ездить в университет: учиться можно онлайн из любой точки мира в удобное время. Для этого Skillfactory разработал программы совместно с ведущими вузами России, среди которых МФТИ, МИФИ, УрФУ, РАНХиГС. Получите степень бакалавра или магистра по востребованному IT-направлению с нуля и диплом государственного образца, который подтвердит квалификацию. 

Специалист по Data Science

Программа от Skillfactory и НИЯУ МИФИ – ведущего научного центра и одного из лучших университетов России по версии Forbes. Практику организуют наши бизнес-партнеры, чтобы студенты осваивали профессию на реальных задачах. 

Data Science, или наука о данных, помогает бизнесу принимать решения на основе большого массива информации. Дата-сайентисты востребованы в разных отраслях: IT, финансах, медицине, телекоме, науке, логистике, маркетинге. 

Освоить профессию можно на нашей программе: она подходит людям без технического образования и опыта в IT. 

Чему научитесь 

Погрузитесь в науку о данных с нуля. Освоите базу по математике для решения задач по Data Science. Узнаете, как работать с ML-моделями и data storage. Изучите язык программирования Python, получите навыки Machine Learning. Сможете работать с инструментами таких направлений, как Data Engineering, ML Engineering, NLP Engineering, SV Engineering, Data Analytics, ML Research.  

Программа 

1. Блок 1

• Адаптационная неделя. 
• Программирование на Python. 
• Выравнивающий курс по математике. 
• Классическое машинное обучение. 
• Выравнивающий курс по Python. 
• Промпт-инжиниринг. 
• Дататон. 

2. Блок 2 

• Инжиниринг данных. 
• Хакатон по задачам от индустриальных партнеров. 
• Глубокое обучение в науках о данных. 
• Статистика и A/B-тестирования.  

3. Блок 3  

• Временные ряды. 
• Рекомендательные системы.  

4. Итоговая практика и защита проекта 

• Проектный практикум (групповой дипломный проект по задачам от партнеров). 
• Защита и представление дипломных проектов.  

Преподаватели  

Преимущества  

1. Выполните несколько реальных проектов под руководством наставников. 
2. Получите диплом о профессиональной переподготовке от Skillfactory и удостоверение о повышении квалификации государственного образца от МИФИ. 
3. Станете специалистом уровня junior+ и уже через 6 месяцев обучения сможете искать работу.  

Длительность программы 

12 месяцев. 

Занятость  

10–15 часов в неделю. 

Стоимость  

9167 рублей в месяц при рассрочке на 24 месяца. 

Data Science в медицине  

Программу подготовили специалисты Skillfactory совместно с Сеченовским университетом – крупнейшим медицинским вузом страны. Здесь учились Склифосовский, Сеченов, Пирогов, а сегодня заведение готовит квалифицированных врачей для лучших клиник России. 

Data Science в медицине помогает хранить и визуализировать информацию, ставить точные диагнозы, ускорять производство лекарств и сокращать издержки.  

Наша программа  подойдет всем, кто хочет работать на стыке IT и здравоохранения: медикам, биологам, фармацевтам, выпускникам медицинских вузов, ученым.  

Чему научитесь  

Выгружать, обрабатывать, анализировать медицинские данные, решать задачи с помощью инструментов Data Science. Использовать язык программирования Python и его основные библиотеки. Применять алгоритмы машинного обучения.  

Программа  

1. Блок 1. Основы науки о данных  

• Выравнивающий курс базовой математики.  
• Искусственный интеллект в медицине.  
• Python для анализа данных. 
• Очистка, подгрузка и визуализация данных.  
• Практика. Решение медицинской задачи с помощью методов анализа данных.  
• Разведочный анализ данных. 
• Инжиниринг данных. Основы SQL.
• Язык R.  
• Принципы поиска и отбора медицинских данных. Источники. 
• Статистический анализ медицинских данных.  
• Основы Linux.  

2. Блок 2. Математика и основы машинного обучения 

• Основы машинного обучения.  
• Практическое применение нейросетей для задач классификации в медицине. 
• Высшая математика для машинного обучения.  
• Применение машинного обучения для анализа медицинских данных.  
• Глубокое обучение и нейронные сети. 
• Практика. Хакатон.  

3. Блок 3. Индивидуальный трек 

• Выбор специализации (дисциплина + выполнение итогового проекта).  
• Обработка естественного языка (NLP) в медицине. 
• Компьютерное зрение (CV) для обработки медицинских изображений.  

Преподаватели  

Преимущества 

1. Удобный формат: лекции и вебинары в записи. 
2. Поддержка преподавателей Сеченовского университета и практикующих специалистов сферы здравоохранения.  
3. Наставники с опытом в Яндексе, «Сколково», НИУ ВШЭ.  

Длительность программы  

12 месяцев. 

Занятость  

15 часов в неделю. 

Стоимость  

10 833 рубля в месяц при рассрочке на 24 месяца. 

Мастер автоматизации и цифровой трансформации бизнеса  

Программа создана совместно с РАНХиГС – лидером управленческого образования в России. Готовит будущих руководителей и специалистов по цифровой трансформации бизнеса. Включает знания по экономике, IT и управлению, затрагивает актуальные проблемы и повестку цифровизации. В основе модулей – больше 50 кейсов компаний из разных стран и отраслей. Поэтому студенты будут осваивать профессию на реальных задачах и проектах крупных компаний мира.  

Чему научитесь  

Узнаете, как новые информационные технологии влияют на экономическую деятельность фирм. Сможете использовать язык программирования Python для решения задач. Познакомитесь с инструментами аналитики, создания бизнес-моделей, технологиями цифровой трансформации. 

Научитесь выявлять недочеты в процессах компаний и составлять рекомендации для их устранения. Освоите способы построения IT-инфраструктуры фирм. Сможете руководить разработкой цифровых проектов, выстраивать стратегию их продвижения, Узнаете, как управлять организацией, в том числе ее экономикой, в нестабильное время.  

Программа  

1. Экономика и управление в цифровую эпоху 

• Программирование на Python с нуля 1 (электив). 
• Стратегический менеджмент. 
• Цифровые бизнес-модели.
• Экономика и управление в эпоху Индустрии 4.0. 
• Корпоративное предпринимательство и венчурные инвестиции (электив). 

2. Управление цифровой трансформацией организации 

• Дизайн и проектирование цифровых бизнес-процессов.  
• Аналитика и визуализация данных для руководителей. 
• Создание и развитие цифровых продуктов. 
• Экспоненциальные технологии. 
• Цифровой маркетинг: стратегии и технологии. 
• Управление IT-инфраструктурой организации.
• Программирование на Python с нуля 2 (электив). 
• Антикризисное управление (электив). 

3. Управление цифровыми проектами и продуктами  

• Экономика предприятия. 
• Финансы и технологии. 
• Организация команд цифрового развития.
• Управление портфелем проектов цифровой трансформации. 

Преподаватели  

Преимущества  

1. Сложные темы разберете вместе с преподавателями на семинарах и практических занятиях. 
2. Сможете напрямую общаться со специалистами ведущих IT-компаний.  
3. Каждый месяц будете участвовать в хакатонах и выполнять реальные задачи партнеров Skillfactory.  

Длительность программы  

12 месяцев. 

Занятость  

10–15 часов в неделю. 

Стоимость  

От 6667 рублей в месяц при рассрочке на 24 месяца. 

Информационная безопасность  

Программа разработана совместно с МИФИ – ведущим техническим вузом России по версии Forbes. После обучения сможете стать специалистом по информационной безопасности или архитектором систем ИБ, AppSec & DevSecOps-инженером уровня junior. Такие направления востребованы, например, в финансовых организациях, IT-компаниях, государственных учреждениях.  

Курс подходит людям без опыта и технического образования, а уже через 7 месяцев  сможете искать работу.  

Чему научитесь  

Находить и устранять уязвимые места в IT-системах, сайтах, приложениях до их запуска. Защищать данные пользователей, предотвращать кибератаки. Программировать на Python. Освоите оборонительные тактики и необходимые для работы инструменты: Kali Linux, NirSoft Tools, IDS. Получите управленческие навыки, чтобы быстрее продвигаться по карьерной лестнице.   

Программа  

1. Введение в обучение Skillfactory  

• Начало пути. Правила обучения в Skillfactory. Цели и ценности. Навигация. 
• Погружение в профессию. Основные навыки. ОС Linux. Python.  

2. Основные разделы 

• Основы информационной безопасности. Средства защиты. Технологии виртуализации и контейнеризации. Методы анализа. 
• Безопасность инфраструктуры. Атаки и анализ защищенности. Инструменты Kali Linux. Анализ вредоносного ПО. 
• Безопасность жизненного цикла разработки ПО. Методологии. Средства анализа ПО. Поиск уязвимостей на практике.  
• Управление проектами ИБ. Подготовка курсового проекта. Планирование, реализация, оценка.  

Преподаватели  

Преимущества  

1. ПО, лекции, доступ к экспертному комьюнити от Positive Technologies – ведущего разработчика решений в сфере ИБ.  
2. Преподаватели – специалисты из Detego и S7 Airlines. 
3. Удостоверение о профессиональной переподготовке государственного образца от МИФИ и отдельный диплом от онлайн-школы Skillfactory.  

Длительность программы 

11 месяцев. 

Занятость  

10–15 часов. 

Стоимость  

7292 рубля в месяц при рассрочке на 24 месяца. 

Technical Product Manager  

Онлайн-обучение совместно с МФТИ – одним из главных технических университетов России, который готовит инженеров и специалистов для работы в новых областях науки. Программа позволит освоить востребованную профессию продакт-менеджера. Сможете создавать цифровые продукты, работать в команде с программистами, аналитиками, дизайнерами, помогать бизнесу развиваться. Специалисты востребованы в разных сферах, например в финтехе, ритейле, образовании, B2B.  

Чему научитесь  

Решать базовые продуктовые и маркетинговые задачи без помощи аналитиков. Работать с целевыми метриками, составлять гипотезы, принимать решения. Понимать, как функционируют сервисы. Управлять бэклогом, вести техническую документацию. Определять риски и приоритеты. Анализировать информацию с помощью SQL и дашбордов. Рассчитывать юнит-экономику и ROI для каналов привлечения пользователей, определять прибыльные и убыточные источники. Проводить A/B- и юзабилити-тестирование.  

Программа  

1. Введение в профессию  

• Адаптационная неделя. 
• Выравнивающий модуль: погружение в технологии, сервисы и сети.  

2. Ключевые компетенции product-менеджера  

• Исследование рынка, продукта и аудитории. 
• Создание продуктовой концепции и тестирование продуктовых гипотез. 
• Экономика продукта и ключевые бизнес-метрики.
• Пользовательские интерфейсы и UX/UI-дизайн. 
• Маркетинг и продвижение продукта.
• Управление командой. 
• Управление разработкой и рисками разработки. 

3. Технические компетенции product-менеджера  

• Концепция API в разработке IT-продуктов. 
• Анализ данных: SQL, дашборды, визуализация.
• Машинное обучение в задачах продуктовой разработки.
• Блокчейн. 

4. Представление и защита выпускных работ  

Преподаватели  

Преимущества  

1. Выполните реальный проект для «Авито». 
2. Получите диплом о профессиональной переподготовке от Skillfactory и удостоверение о повышении квалификации государственного образца от МФТИ. 
3. Будете учиться у специалистов из «Сбера», Faberlic, «Тинькофф», Яндекса.  

Длительность программы  

10 месяцев. 

Занятость  

10–15 часов в неделю. 

Стоимость  

9167 рублей в месяц при рассрочке на 24 месяца. 

Онлайн-магистратура «Науки о данных»  

Программа совместно с МФТИ для тех, кто хочет получить степень магистра в сфере науки о данных и стать специалистом в одном из направлений: ML Engineering, Big Data Engineering, CV Engineering, NLP Engineering. Квалификация в Data Science вместе с дипломом одного из ведущих вузов страны помогут построить карьеру в крупной компании.  

Чему научитесь  

Программировать на Python. Обрабатывать большой объем информации, помогать бизнесу принимать верные решения. Трансформировать данные в удобный вид и загружать их в системы. Обучать нейросети работать быстро и точно – например, формировать ленту в социальных сетях.  

Программа  

1. Первый семестр. Фундаментальная база  

• Программирование на Python. 
• Математика и алгоритмы для машинного обучения.  
• Продвинутое программирование на Python. 
• Философия и методология науки. 
• Английский язык.  

2. Второй семестр. Основы профессии 

• Менеджмент для наук о данных. 
• Инжиниринг данных. 
• Системы хранения и обработки данных. 
• Глубокое обучение в науках о данных. 
• Английский язык.  

3. Третий семестр. Индивидуальный трек 

• Анализ естественного языка – по выбору. 
• Инфраструктура больших данных – факультатив.
• Современные модели машинного обучения – по выбору.
• Современные методы DevOps – по выбору. 
• Компьютерное зрение – по выбору. 
• Инструменты Big Data – по выбору. 
• Модели ML в продакшене – по выбору.  

4. Четвертый семестр. Продвинутые навыки 

• Задачи генерации в NLP – по выбору.
• Advanced Data Preprocessing – по выбору. 
• Погружение в Reinforcement Learning – по выбору. 
• Advanced Data Visualization – по выбору.  

Преподаватели  

Преимущества  

1. Льготы студентов очного отделения: отсрочка от армии, скидки на проезд, на билеты в театры и музеи. 
2. Возможность оформить налоговый вычет – 13% от стоимости обучения. 
3. Стажировки и реальные кейсы для портфолио от «Сбера», Ozon, «Билайна».  

Длительность программы  

2 года. 

Занятость  

20–30 часов в неделю. 

Стоимость  

От 456 рублей в месяц с образовательным кредитом. 

Онлайн-магистратура по Data Science «Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT»  

Программа совместно с Томским государственным университетом. Это первая онлайн-магистратура по Data Science в сфере NLP в России. Вы освоите востребованное направление науки о данных – NLP или обработку естественного языка. Сможете решать задачи, связанные с искусственным интеллектом. Такой навык сейчас ценят многие компании. Квалифицированных кадров не хватает, поэтому знания в NLP помогут вам построить успешную карьеру.  

Чему научитесь  

Освоите технологии Machine Learning в сфере NLP. Узнаете, как и где находить, анализировать, визуализировать данные. Сможете обучать системы, тестировать их, внедрять для решения бизнес-задач компаний. Познакомитесь с актуальными фреймворками. Подтянете английский и математику.  

Программа  

1. 1 семестр. Погружение в специальность 

• Адаптивный выравнивающий курс базовой математики.
• Программирование на Python: базовый курс. 
• Деловой иностранный язык. 
• Статистические методы в гуманитарных исследованиях.
• Лингвистика в контексте современного гуманитарного и естественно-научного знания. 
• Базы данных. Часть 1. 
• Операционная система Linux.
• Лидерство и командообразование. 
• Семинар по исследовательской и проектной деятельности. 
• Зимняя сессия.  

2. 2 семестр. Работа с данными и машинное обучение 

• Продвинутая математика.
• Основы машинного обучения.
• Задачи NLP в машинном обучении.
• Базы данных. Часть 2. 
• Обработка лингвистической информации: язык и мозг. 
• Продвинутые запросы SQL.
• Учебная практика – дататон. 
• Семинар по исследовательской и проектной деятельности. 
• Научно-исследовательская работа.  
• Летняя сессия. 

3. 3 семестр. NLP в диалоговых системах и языковых исследованиях  

• Иностранный язык для IT-специалистов. 
• Нейронные сети в продуктивной среде. 
• Современные подходы к решению задач Information Extraction. 
• Генеративные задачи в NLP. Часть 1.
• Инжиниринг данных.
• Экспериментальные методы лингвистического исследования. 
• Учебная практика. 
• Семинар по исследовательской и проектной деятельности. 
• Научно-исследовательская работа.  
• Зимняя сессия.  

4. 4 семестр. Углубленное изучение технологий NLP 

• Генеративные задачи в NLP. Часть 2.
• Преддипломная практика. 
• Итоговая сессия. 

Преподаватели  

Преимущества  

1. Выполните реальные задачи ведущих IT-компаний России – партнеров Skillfactory и ТГУ. 
2. Сможете пройти бесплатный курс по математике. 
3. Будете участвовать в хакатонах, мастер-классах, чтобы применять знания на практике.  

Длительность программы  

2 года. 

Занятость  

15–20 часов в неделю. 

Стоимость

От 280 рублей в месяц с образовательным кредитом. 

Онлайн-магистратура «Управление IT-продуктом»  

Программа Skillfactory совместно с МФТИ для тех, кто хочет стать продакт-менеджером. Этот специалист руководит командами и созданием продукта: планированием, разработкой, запуском. Профессионалы востребованы во всех компаниях, которые выпускают собственные решения.  

Чему научитесь  

Анализировать рынок и конкурентов. Формулировать и проверять гипотезы, составлять стратегии продвижения продукта, технические требования к нему, концепции и прототипы. Узнаете, как рассчитывать финансовый план проектов, управлять командой, настраивать аналитику. Освоите методы машинного обучения.  

Программа  

1. Первый семестр. Проверка гипотез  

• Исследование рынка и формирование ценностного предложения.
• Экономика продукта. 
• Создание продуктовой концепции и тестирование продуктовых гипотез. 
• Практикум по продуктовой разработке. 
• Технические основы продуктового менеджмента. 
• Продвинутые методы машинного обучения.  

2. Второй семестр. Прототипирование продукта 

• Машинное обучение в задачах продуктовой разработки. 
• Технология блокчейн в IT-сфере. 
• Основы дизайна и UX/UI-проектирование. 
• Концепция API в разработке современных IT-продуктов. 
• Анализ данных: SQL, дашборды и визуализация. 
• Управление разработкой продукта. 
• Английский язык для профессиональных коммуникаций.
• Практикум по продуктовой разработке. 
• Производственная практика. 
• Продвинутые методы машинного обучения.  

3. Третий семестр. Продвижение и развитие продукта 

• Маркетинговые коммуникации и цифровые каналы продвижения.
• Производственная практика. 
• Data Driven-подход в управлении продуктом и командой.
• Практикум по продуктовой разработке.  

4. Четвертый семестр. Защита проекта 

• Производственная практика. 
• Государственная итоговая аттестация.  

Преподаватели  

Преимущества  

1. Реальные задачи от партнеров Skillfactory и МФТИ: VK, «СберПрайм», Ozon, «Билайн», «Авито», «Альфа-Инвестиции». 
2. Преподаватели из МФТИ, «Тинькофф», «Сбера», VK, «Ситидрайв», Банка России. 
3. Кредит под 3% на обучение.  

Длительность программы  

2 года. 

Занятость  

20 часов в неделю. 

Стоимость  

От 456 рублей в месяц с образовательным кредитом. 

Онлайн-магистратура «Информационная безопасность»  

Программа, разработанная совместно с МИФИ, подойдет для тех, кто хочет построить карьеру в кибербезопасности. Вас ждут теоретическая база и специализация на выбор – пентест или комплаенс. Сможете находить уязвимости в системах, выстраивать защиту ПО от атак, предотвращать их и проводить тесты для их обнаружения.  

Чему научитесь  

Писать код на Python, применять Bash и PowerShell, утилиты red team и blue team. Пользоваться OC Linux. Выстраивать процессы безопасной разработки продукта, защищать системы и сети. Выявлять, анализировать и расследовать инциденты. Настраивать VPN-серверы.  

Программа  

1. Первый семестр. Основы профессии. Необходимая база и возможность определиться с дальнейшей специализацией  

• Нормативное обеспечение ИБ.
• Криптография.
• Сети и системы передачи данных. 
• Технические средства защиты информации.
• Защита в операционных системах. 
• Защищенные информационные системы. 
• Теоретические основы ИБ. 
• Программная инженерия.  

2. Второй семестр. Углубление в сферу. Выбор специализации. Практика в решении кейсов в сфере аудита и пентеста  

• Управление ИБ.  
• Мониторинг, аналитика и оценка рисков ИБ. 
• Разработка защищенных программных систем.
• НИР. 
• Технология построения защищенных автоматизированных систем. 
• Дисциплины по выбору.  

3. Третий семестр. Индивидуальный трек. Глубокое погружение в профессию и оттачивание навыков в выбранной специализации  

• Формализованные модели и методы решения аналитических задач. 
• НИР. 
• Искусственный интеллект в ИБ. 
• Компьютерная криминалистика. 
• Дисциплины по выбору.  

4. Четвертый семестр. Выпускная квалификационная работа. Специализация знаний и навыков для реализации карьерных целей. Защита итогового проекта  

• Оценка эффективности проектов. 
• ВКР: дипломный проект или магистерская диссертация.  

Преподаватели  

Преимущества  

1. Преподаватели – эксперты по кибербезопасности с опытом в VK, «Сбере» и «Лаборатории Касперского». 
2. Реальные задачи от компаний-партнеров Skillfactory и МИФИ для портфолио.  
3. Возможность посещать вуз очно, чтобы применить знания в научном центре вуза и поработать на оборудовании. 

Длительность программы  

2 года. 

Занятость  

20–30 часов в неделю. 

Стоимость  

От 380 рублей в месяц с образовательным кредитом.   

Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных в медицине»  

Фундаментальная программа МФТИ и Skillfactory для тех, кто хочет работать на стыке медицины и IT. Специалисты по анализу данных помогают ставить более точные диагнозы на основе большого объема информации. Выдвигают гипотезы, как улучшить здоровье населения, создают программы для клиник и исследовательских центров. Профессионалы востребованы в России и за рубежом.  

Чему научитесь  

Анализировать и систематизировать информацию для решения медицинских задач. Освоите методы Machine Learning. Сможете разрабатывать цифровые продукты для сферы здравоохранения. Улучшите уровень английского для работы и общения с коллегами, подтянете математику и статистику.  

Программа  

1. Первый семестр. Основы профессии 

• Программирование на Python для анализа данных. 
• Организация исследовательской деятельности. 
• Английский для профессиональных коммуникаций.
• Этические аспекты исследований в медицине и биологии. 
• Математика для ML. 
• Молекулярная биология – по выбору. 
• Генетика – по выбору. 
• Проектный практикум.  

2. Второй семестр. Углубление в сферу 

• Современные технологии здравоохранения – по выбору. 
• Биостатистика. 
• Доказательная медицина – по выбору. 
• Основы инновационного менеджмента и предпринимательства.  
• Алгоритмы машинного обучения.
• Инжиниринг данных – по выбору. 
• Научно-исследовательская работа.
• Проектный практикум.  

3. Третий семестр. Индивидуальный трек 

• Принятие решений в здравоохранении – по выбору. 
• Омиксные технологии NGS – по выбору. 
• Организация и экономика здравоохранения – по выбору. 
• Научно-исследовательская работа. 
• Продвинутые методы анализа данных – по выбору. 
• Персонализированная медицина – по выбору. 
• Продвинутое программирование – по выбору. 
• Проектный практикум.  

4. Четвертый семестр. Выпускная квалификационная работа  

Преподаватели  

Преимущества  

1. Хакатоны и кейс-чемпионаты от 60+ компаний-партнеров, в том числе «Билайна», Garpix, Green Data.  
2. Преподаватели – эксперты ведущих вузов и крупных компаний: МФТИ, РНИМУ им. Пирогова, Института фундаментальных проблем биологии РАН, BIOCAD, «Сбера».  
3. Выпускная квалификационная работа на основе реальной бизнес-задачи.  

Длительность программы 

2 года. 

Занятость  

10–15 часов в неделю. 

Стоимость  

От 456 рублей в месяц с образовательным кредитом. 

Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения»  

Магистерская программа УрФУ и Skillfactory для тех, кто хочет развивать технологии искусственного интеллекта. Позволит стать специалистом сразу по двум направлениям: Data Science и Machine Learning Engineer. Это сделает вас более привлекательным кандидатом для работодателей.  

Чему научитесь  

Решать задачи бизнеса, разрабатывать IT-продукты с помощью нейросетей и классических методов Machine Learning. Писать код на языке Python. Проектировать архитектуру баз данных: собирать информацию, организовывать структуру ее хранения. Создавать модели машинного обучения, совершенствовать нейронные сети. Полностью разрабатывать алгоритмы: от формулировки гипотезы до написания кода. Освоите необходимые инструменты, в том числе Jupyter Notebook, Jenkins, Kubernetes, NumPy, Docker, Bash.  

Программа  

1. 1 семестр. Основы профессии. Python. Статистический анализ. Научные исследования  

• Адаптационный модуль по математике. 
• Программирование на Python. 
• Операционная система Linux. 
• Программная инженерия. Часть 1. 
• Математические основы анализа данных. Часть 1. 
• Математические основы машинного обучения. Часть 1. 
• Бизнес-коммуникация на английском. 
• Цифровые компетенции в научной деятельности. 

2. 2 семестр. Введение в специализацию. Алгоритмы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Основы автоматизации 

• Математические основы анализа данных. Часть 2. 
• Программная инженерия. Часть 2. 
• Математические основы машинного обучения. Часть 2.
• Автоматизация администрирования MLOps. Часть 1. 
• Глубокое обучение.
• Английский язык. 
• Предсказательное моделирование. 

3. 3 семестр. Погружение в ML. ML-инженерия, управление проектами, работа с большими данными 

• Математические основы машинного обучения. Часть 3. 
• Автоматизация администрирования MLOps. Часть 2. 
• Этика искусственного интеллекта. 
• Управление проектами. 
• Хранение, извлечение и обработка больших данных. 
• Разработка систем анализа больших данных.
• Разработка IT-проекта.  

4. 4 семестр. Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проекта  

Преподаватели  

Преимущества  

1. Пройдете курс по математике, если нет опыта в IT. 
2. Будете участвовать в Kaggle-соревнованиях, хакатонах, мастер-классах, использовать тренажеры для отработки навыков. 
3. Выполните реальные задачи от компаний-партнеров Skillfactory и УрФУ.  

Длительность программы  

2 года. 

Занятость  

15–20 часов в неделю. 

Стоимость  

От 180 рублей в месяц с образовательным кредитом.