18-19 февраля 2015 в Москве прошла конференция All in Top.
Тем не менее, по данным АКАР, с 2007 по 2010 гг., рынок рекламы просел на 40%, а вот затраты на поисковое продвижение выросли.
По мнению Александра, настоящий кризис немногим отличается от прошлого, поэтому важно эффективно использовать рекламный бюджет.
Как показал анализ ожиданий 3500 клиентов сервиса ROOKEE, главная цель — трафик (59%). Обеспечить ее достижение можно при помощи нескольких инструментов, регулярно перераспределяя бюджет между ними. Также Александр рекомендовал экспериментировать и пробовать новые инструменты. Например, Cubo.ru — мультиканальную платформу для работы с контекстной и медийной рекламой.
Исследование проводилось в течение октября 2014, никаких ускорений не применялось. У Дмитрия было 7 сайтов с 301 редиректом на новые домены и 14 сайтов без редиректа, 1 непродленный домен, 1 новый домен со старым контентом, 9 новых доменов с новым контентом.
Требования к участникам эксперимента: общий дизайн/шаблон, одинаковые проблемы с ранжированием (низкое качество — сателлитный фильтр с лета 2012 года, каскад Панда-Пингвин), одинаковые и одновременные методы продвижения (изменение контента, сниппетов, работа с ПФ).
По наблюдениям, при переносе на новый домен, выпадение из выдачи Google в течение 1-2 недель. В Яндексе же спустя три года домен может присутствовать в выдаче без нормального сниппета и сохраненной копии.
Что касается смены доменов, то, по данным исследования, новый домен становится выше старого за 2-3 недели в Google и 3-5 недель в Яндексе. Стабилизация позиций нового домена: 2-3 недели (G) и 4-7 недель (Я).
Что касается позиций, то в Google новый домен возвращался на прежние позиции, а в Яндексе на прежние или лучшие (в одном из проектов рост на 70 пунктов). Гипотеза: Google передает при склейке 301 большую часть свойств, связанных с доменом. Яндекс дисконтирует часть факторов, связанных с доменом при склейке (судя по росту позиций, негативных).
Дмитрий отметил, что у 301 редиректа есть бонус — сохранение ссылочного влияния и перераспределение релевантности в обеих ПС.
Также Дмитрий рассказал о результатах эксперимента с мотиваторами, результаты которого не подтвердили ожиданий.
Докладчик начал со сравнения того, как выглядят доли трафика глазами пессимиста и оптимиста и что получается в реальности. Так, для сеошника — органика приносит 80% трафика, для арбитражника — 100% трафика приходит благодаря CPA. Для владельцев интернет-магазинов 40% трафика — заслуга CPA, 30% — поиск, 20% — прямые заходы и 10% — прочее.
В реальности, по мнению докладчика, соотношение источников следующее:
И это при условии измерения по последнему клику. На самом деле путь клиента до конверсионного действия может содержать 12+ касаний.
Системы аналитики приписывают конверсию разным источникам. Так, если рассмотреть путь баннер -> маркет -> органика -> ретаргетинг -> прямой, в Яндекс.Метрике будет засчитана конверсия с прямого захода, а в GA приписана ретаргетингу.
Чтобы разобраться в этом, существуют модели атрибуции трафика, то есть расчета вклада каждого пункта в конверсию. Гай перечислил модели атрибуции, доступные в GA:
Процент вклада разных каналов в конверсию в зависимости от модели атрибуции следующий:
Гай рекомендовал считать конверсию в перспективе, исходя из целей, опасаться арбитражников и размечать трафик при помощи utm-меток (докладчик рекомендовал инструмент авторазметки tools.yaroshenko.by/utm.php).
Жизненный цикл клиента выглядит так:
Старый подход к выявлению источника заказа состоял в следующем: в Яндекс.Метрике — прямой вход, в GA — поиск Google. Подход с учетом атрибуции показывает, что первый источник — поиск Яндекса, последний непрямой — поиск Google, линейный — все по 25%.
По мнению Юрия, главное — отследить первый контакт, так как в этот момент клиент оставляет контактные данные, обозначает потребность. Напрашиваются выводы, что некорректное отслеживание источников приводит к неверной оценке эффективности, а для SEO может стать причиной продвижения неправильных запросов. В связи с этим важно отслеживать цепочку действий пользователя, включая звонки. Юрий отметил, что все большую роль играют мультиканальные последовательности.
Возможно, достаточно выборки, которая заказывает на сайте? Есть несколько возражений:
Далее Юрий рассказал, как связать звонки и посетителей сайта.
Юрий представил кейс, как выстроить качественную систему отслеживания эффективности рекламных кампаний по звонкам, увеличить эффективность контекстных кампаний и определить конверсионные поисковые фразы.
Реализацию докладчик описал в следующих пунктах:
Не обошлось без сложностей: это шифрование запросов, ошибки отслеживания, объединение действий одного пользователя, атрибуция по умолчанию в Calltouch, выбор модели расчета эффективности. На выходе получили качественную систему отслеживания, оптимизировали целевые запросы, уменьшили CPO, увеличили количество заказов, средний чек и ROI.
Докладчик поделился результатами исследования, в ходе которого 4 неспециалиста проанализировали 10 000 отзывов у топовых по обороту ретейлеров Рунета за 2013-14 гг.
Оказалось, что основными проблемами ретейлеров являются:
Оказалось, что 79,88% проанализированных негативных отзывов получили ответ от представителей магазина. А вот решение нашлось только для 4,75% конфликтных ситуаций. По мнению Виталия, причины этого кроются в низкой квалификации специалистов поддержки и ответы формата «Приносим извинения».
Увеличить конверсию поддержки помогут следующие меры:
Идеальный ретейлер в плане работы с отзывами, как сообщил Виталий, — интернет-магазин Электровеник, так как:
Также читайте:
All in Top 2015: Яндекс рассказал, что грозит сайтам за накрутку поведенческих факторов