Google разработал систему машинного перевода на базе Национального Института Стандартов и Технологий.
Цель компании Google - использование статистических моделей перевода, обученных с помощью параллельных текстов, т.е. текстов и их переводов. Система автоматически обучает модель с помощью параллельных данных. Такой подход отличается от способов, используемых в большинстве коммерческих систем машинного перевода текста, где перевод основан на больших наборах правил, составленных вручную.
Более подробно на www.nist.gov/speech/tests/
По информации googleblog.blogspot.com