
Около 80% российских компаний намерены расширять использование генеративного искусственного интеллекта. Такие данные приводятся в исследовании «СберПро» и аналитического центра TAdviser, подготовленном к конференции SberPro Tech 2026. С результатами ознакомился ТАСС.
По данным исследования, 43% опрошенных компаний экспериментируют с генеративным ИИ и проводят пилотные проекты, а 31% уже используют решения в регулярной эксплуатации. Однако переход от экспериментов к масштабному внедрению остается сложной задачей.
Наиболее распространенные сценарии применения технологии – разработка программного обеспечения, анализ данных и подготовка отчетности. Каждое из этих двух направлений отметили по 47% компаний.
Среди причин, по которым ИИ-проекты не доходят до промышленной эксплуатации, респонденты назвали низкое качество данных – 48% – и сложности интеграции с корпоративными системами – 46%.
Ограничения различаются в зависимости от масштаба бизнеса. Для небольших и средних компаний основным препятствием остается несовершенство моделей – его отметили 62% респондентов. Среди крупных организаций 83% указали на качество корпоративных данных. В числе других барьеров – неготовность инфраструктуры и требования информационной безопасности: их назвали 43% и 42% опрошенных соответственно.
Общей проблемой остается нехватка компетенций. Более трети организаций пока не обучают сотрудников работе с ИИ.
По 75% респондентов отметили, что генеративный ИИ помогает ускорять работу и повышать производительность. При этом только 15% организаций сообщили о прямом влиянии технологии на рост выручки или конверсии.
Исследование включало опрос более 100 руководителей, отвечающих за развитие ИИ, в том числе IT-директоров, руководителей цифровой трансформации и топ-менеджеров бизнес-функций. Его дополнили глубинными интервью с представителями крупных компаний и технологических провайдеров, а также анализом открытых источников и публичных кейсов внедрения.
Напомним, ранее вышло исследование, которое показало, что ИИ становится частью мошеннических схем.
Источник: ТАСС