Теги:
Компания GeoSurge изучила, как знания нейросети о брендах связаны с ее последующим поиском в интернете. Результаты эксперимента в девяти отраслях представил сооснователь и генеральный директор компании Франциско Виго в авторской колонке Marketing Dive.
Сначала исследователи зафиксировали бренды, которые модель вспоминала без доступа к сети, затем в течение 12 дней задавали ей 66 вопросов о выборе товаров и услуг, повторяя каждый по 60 раз. В выборку вошли около 4 тысяч ответов и 13 281 поисковый запрос, выполненный при их подготовке.
В 69% запросов нейросеть искала информацию о категории без названий компаний, а в 31% указывала конкретный бренд. Почти две трети запросов с названиями компаний приходились на пятерку брендов, которые модель лучше всего вспоминала без интернета. Эти показатели описывают поиск, предшествующий ответу, а не частоту рекомендаций в готовом тексте.
В автомобильной категории на пятерку наиболее запомнившихся брендов пришлось 82% поисковых запросов с названиями компаний, в финансах эта доля составила 77%, в фитнесе и оздоровлении приблизилась к 50%.
На каждую отрасль приходилось от шести до двенадцати вопросов, поэтому сами авторы исследования называет различия ориентировочными. Предположение о том, что преимущество связано с многолетним присутствием крупных брендов в информационном поле, отдельно не проверяли.
Результаты указывают на различие между двумя задачами: помочь нейросети найти материалы сайта и добиться того, чтобы бренд появился среди компаний, о которых она ищет сведения. По оценке аналитиков GeoSurge, техническая и контентная оптимизация решают первую задачу, тогда как вторая связана с информацией, усвоенной моделью при обучении.
Авторы исследования предлагают дополнять работу над сайтом публикациями в независимых СМИ, обзорами и отраслевыми обсуждениями. В мониторинге они также разделяет цитирование сайта и воспроизведение бренда без поиска. Это рекомендации, а не подтвержденный экспериментом результат применения отдельных методов продвижения.
При этом отсутствие бренда в знаниях модели не закрывает ему путь в ответ: 69% зафиксированных поисковых запросов не содержали названий компаний. Такие запросы сохраняют пространство для конкуренции за счет найденного контента.
Ранее стало известно, что 59% SEO-специалистов уже выделяют бюджеты на AI SEO. Исследование Sape.
Напомним, в мае 2026 года платформа AIMonitor.pro представила индекс ИИ-видимости брендов электроники и продавцов гаджетов.
Источник: Marketing Dive