Теги:
VK объединила обезличенные поведенческие сигналы пользователей из различных сервисов экосистемы в единую ИИ-модель. Разработанное решение анализирует последовательности действий в сервисах VK и формирует нейропрофиль. Это анонимизированное представление об интересах пользователя позволяет повысить релевантность рекомендаций и эффективность рекламы. Технология уже используется во ВКонтакте, VK Видео и VK Клипах.
В основе нововведения лежит трансформерная архитектура, которая обрабатывает действия пользователя не как отдельные сигналы, а как единую временную последовательность. Модель учитывает контекст, продукт, тип контента, порядок действий, что позволяет различать сценарии поведения: например, долгие просмотры в VK Видео против быстрого листания и активного взаимодействия в VK Клипах. Нейропрофиль сводит данные в целостную картину предпочтений пользователя.
Технология уже показала свою эффективность: после внедрения время просмотра контента в VK Клипах увеличилось на 5,5%. Кроме того, на базе нейропрофиля было запущено нейросетевое ранжирование – алгоритм, динамически выстраивающий порядок контента. Эксперименты зафиксировали рост вовлеченности: шеринг контента вырос на 15%, открытие в полноэкранном режиме – на 10%, а число лайков – на 5%.
По словам Александра Пославского, руководителя подразделения рекомендаций AI VK, связка технологий глубокого понимания контента и нейропрофиля позволяет алгоритмам быстрее реагировать на изменения интересов и точнее подбирать материалы под разные сценарии потребления.
Решение работает в контуре Discovery-платформы VK, запущенной в 2025 году, что обеспечивает его масштабируемость на любые новые продукты экосистемы без перестройки архитектуры рекомендательной системы.
Напомним, ранее VK подвела итоги работы Discovery-платформы за первое полугодие 2026 года.
Источник: пресс-релиз VK