Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
Россия +7 (495) 139-20-33
7 Февраля 2017 в 11:56

Яндекс представил модель прогнозирования спроса на наличные в банкоматах

Россия +7 (495) 139-20-33
0 4150
Подпишитесь на нас в Telegram

Команда Yandex Data Factory разработала для «Райффайзенбанка» модель прогнозирования спроса на наличные в банкоматах. Предполагается, что нововведение позволит банку на 15% снизить издержки, связанные с пополнением банкоматов и изъятием из оборота лишних средств.

novyj-ofis-yandex-21.jpg

Решение было разработано при помощи алгоритма машинного обучения Матрикснет на основе анализа данных 2000 банкоматов. Учитывали их местонахождение, режим работы, фактический спрос на наличные и другие параметры.

С помощью новой модели прогнозирования банку удастся уменьшить отклонение прогноза от реального спроса примерно на 30%.

0 комментариев
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.

Отправьте отзыв!
X | Закрыть