Яндекс представил гибридную архитектуру искусственного интеллекта для улучшения работы Поиска, объединив подходы «смеси экспертов» (Mixture of Experts, MoE) и «энкодер-декодер» (encoder-decoder).
Разработку представила технический директор Яндекс Поиска Екатерина Серажим на конференции «День Поиска 2026». В компании отметили, что эти методы ранее использовались преимущественно в научных исследованиях, но теперь они адаптированы для промышленного применения.
Для решения этой задачи компания разработала семейство моделей – Alice AI Search, оптимизированных под задачи поиска. «Генеративные ответы – важная часть пользовательского опыта. Такие ответы должны соответствовать требованиям Поиска: быть быстрыми, лаконичными и эффективно работать на большом потоке запросов», – сказала Екатерина Серажим.
Она также добавила, что за последний год Яндекс внедрил улучшения во всех частях технологии – от обучения претрейн-моделей до оптимизации инфраструктуры. Архитектура «энкодер-декодер», где одна часть модели анализирует запрос и документы, а другая генерирует ответ, показала лучшие результаты для работы с большими объемами данных по сравнению с классическими языковыми моделями.
Для ускорения работы и повышения эффективности был использован подход MoE, который позволяет задействовать только часть модели для генерации каждого токена, что существенно ускоряет работу модели.
«В Поиске модели должны работать с огромным объемом данных, при этом укладываться в жесткие ограничения по скорости и стоимости на каждом запросе. Мы модифицировали архитектуру, добавив слои MoE, что позволило снизить стоимость инференса в 3 раза», – подытожила она. В результате покрытие ИИ-ответами в Поиске выросло за год в 1,5 раза.
Внедрение гибридной архитектуры MoE и «энкодер-декодер» из научных исследований в промышленный поиск демонстрирует, как такие разработки переходят в практическое применение, учитывая жесткие требования к скорости, стабильности и стоимости инфраструктуры.
Ранее в Поиске Яндекса появились ценовые подсказки «ОК-цена» для лекарств, косметики и парфюмерии. Кроме того, Яндекс открыл доступ к инструменту «Видимость сайта в Алисе AI».
Источник: пресс-релиз