Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
Россия +7 (909) 261-97-71
27 Мая 2013 в 15:19

Изучаем опыт конкурентов, делаем лучше!

Россия +7 (909) 261-97-71
0 10044
Подпишитесь на нас в Telegram
Марина Ибушева
Выпускающий редактор,
SEOnews

«Берем опыт конкурентов - делаем лучше!». Онлайн-семинар с таким названием прошел в пятницу 24 мая 2013г. Организаторами вебинара выступили интернет-издание SEOnews и компания SEM Complex.

Открыла вебинар Александра Тачалова (SEMRush) с докладом «Автоматизированный анализ конкурентов: как правильно освоить чужой опыт». Анализ конкурентов – сложный процесс, который заставляет собирать ключевые слова из Key word tool, чтобы понять, что ищут в поисковых системах потенциальные клиенты. Затем приходится обращаться в Google Analytics, делать поисковые запросы вручную, чтобы получить результаты конкурентов. Этот процесс можно автоматизировать.

Александра представила несколько инструментов, которые позволяют упростить процесс анализа и показала на практике, как работать с ними:

http://ubersuggest.org/ - Autosuggest Google- позволяет бесплатно собрать автоматические подсказки из выдачи Google.

http://tools.seobook.com/keyword-list/generator.php - бесплатный генератор слов от SeoBook.

http://www.alexa.com – позволяет посмотреть домены, которые появляются в выдаче по выбранным вами ключевым словам, географические охваты, объемы трафика, другие метрики, изучить аудиторию ресурса.

Имея пул поисковых запросов, можно перейти к поисковой выдаче. Это самый трудоемкий момент, заметила Александра, но и его можно упростить.

Есть автоматический парсер Google https://docs.google.com/a/seoquaketeam.com/spreadsheet/ccc?key=0AkliBYm692x8dGozWlV6ZHFiNjNwWTBCRlQxR0Z6ZlE#gid=2 (необходимо скопировать гуглдок и дальше его использовать). Он облегчает жизнь тех, кто хочет собрать своих конкурентов в органической выдаче.

Если есть навыки программирования, можно воспользоваться кодом на парсер выдачи Google (https://github.com/chrisle/seer.js-public). Код можно настроить автоматически, чтобы он регулярно обращался по нужным запросам.

Такой процесс анализа требует сбора данных из разных источников, сведение их в один. Кроме того необходимо как минимум раз в месяц обновлять информацию. Плюс такого трудоемкого процесса – можно все сделать бесплатно.

Для тех, кто не готов тратить время и ресурсы, существуют платные инструменты автоматизированного сбора информации. Один из них - SEMRush. Александра показала несколько кейсов работы в SEMRush. Подробнее узнать о возможностях инструмента можно в видеозаписи.

Андрей Иванов (Нейрон) рассказал, как увидеть успехи и ошибки в рекламе конкурентов. Андрей заметил, что узнать можно абсолютно все, главное понимать, что вы наблюдаете и с какой целью. Для анализа необходимо знать, что и как предлагают конкуренты. Есть несколько способов выяснить информацию:

- наблюдать за поисковыми системами (парсинг). Сервисы, работающие по этому принципу: SEMRush, Spywords.

- наблюдать не за поисковыми системами, а за действиями самих пользователей (Advse.ru).

Андрей подробно рассказал, как работает сервис Advse и о преимуществах работы с ним. Для практически любого интересующего домена можно получить фактические данные наблюдений:

- тексты и частоты поисковых запросов;

- тексты рекламных объявлений;

- позиции рекламных объявлений;

- регионы показов и кликов;

- количество показов каждого объявления;

- количество кликов по каждому объявлению.

Андрей рассказал о методике обработки данных, которая больше нигде не используется в Рунете – оценка слов и словосочетаний в поисковом запросе на основании анализа полного потока запросов, в ответ на которые показываются объявления. Эта методика применима как для анализа конкурентов, так и для анализа собственных сайтов. Если пользователь кликнул по объявление, запрос считается «правильным», не кликнул – запрос «неправильный». Гипотезу о «правильных» и «неправильных» запросах можно расширить, выявив «важные» (повышают CTR кампании) и «неважные» слова (снижают CTR).

Алексей Яковлев (SEO-Study.ru) рассказал о повышении онлайн-продаж. По статистике, средний показатель отказа от корзины составляет 55-72%. Покупатель может отказываться от приобретения товара по разным причинам, главная из которых – слишком долгая обработка заказов.

Среди методов, которые маркетологи собираются использовать для повышения онлайн-конверсий и продаж, лидирует персонализация (западная статистика). Существуют инструменты, которые позволяют персонализировать сайт под каждого посетителя в зависимости от его поведения и потребностей. Алексей рассказал, что используют в Рунете для повышения онлайн-продаж: бесплатная доставка с определенной суммы корзины, сохранение содержимого корзины, призыв к действию. Коды для скидки, регистрацию также используют, но часто они негативно влияют на конверсию.

Техники привлечения посетителей на сайт: SEO, email-маркетинг, медийная, контекстная, видео- реклама, реклама в блогах, создание и ведение своего блога, организация вебинаров, партнерские программы, продвижение через купонаторы и т.д. Для увеличения продаж: социальные сети, продающий копирайтинг, ремаркетинг, персонализация сайт, изменение юзабилити, товарные рекомендации. Все технологии необходимо тестировать.

Каждому из докладчиков было задано множество вопросов. Ознакомиться с полной видеозаписью вебинара можно ниже.


0 комментариев
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.

Отправьте отзыв!
X | Закрыть