Если вы уже имеете опыт продвижения своего сайта в Интернете, то наверняка понимаете, что бессистемное и интуитивное развитие сайта методом проб и ошибок, ДОЛЖНО быть заменено на более продуктивный способ, с применением маркетинговых инструментов. После того как алгоритм Яндекса «Снежинск» был выложен для тестирования на buki.yandex.ru, компания
Поисковая система Яндекс стала значительно умнее (с 163 параметров, влияющих на ранжирование документов, их количество возросло до нескольких тысяч) и теперь способна давать количественную оценку соответствия сайта его коммерческим задачам, которые стоят перед ним. Грубо говоря, Яндекс сам стал маркетологом и делает вашим сайтам маркетинговый экспресс-аудит, и его оценка теперь влияет на позиции вашего сайта по запросам. Что называется — дождались.
В связи с этим, страницам сайта, которые имели высокие позиции по запросу, уже недостаточно иметь текст на ней, соответствующий по своей СТРУКТУРНОЙ модели из статистики вордстата (в чем собственно и заключался большой секрет оптимизаторов до сегодняшнего дня). Теперь необходимо, чтобы содержание текста соответствовало и МАРКЕТИНГОВОЙ модели, которую теперь имеет Яндекс для каждой темы (всего согласно «мадридскому докладу» 64000). Иными словами, Яндекс добавил к существующей базе данных статистики по словам, еще одну базу данных (за основу взята
Возвращаясь к злободневной теме продвижения сайтов в Интернете после «Снежинска» и, в частности, в поисковой системе Яндекс, мы знаем, куда будет направлена большая часть усилий оптимизаторов, и что будет следующим их «секретом». Это будет ПРЯМОЕ включение результатов маркетингового исследования по бизнес-модели клиента и его целевой аудитории во внутреннюю и внешнюю поисковую оптимизацию. В отличие от структурной модели запросов друг другу и их весов, что частично доступно в статистике вордстат, открывать маркетинговую статистику поведения пользователей на сайтах Яндекс не будет. По крайней мере, до того момента, пока рекламно-коммерческий сервис Яндекс Директа не приобретет соответствующий маркетинговый функционал, позволяющий автоматически перераспределять рекламный трафик внутри сайта.
Маркетинговую бизнес-модель оптимизаторы и маркетологи будут составлять для сайтов клиентов сами. При этом не забывайте, что новоиспеченный Яндекс, как интернет-маркетолог, еще не опытен. Если бы он подал объявление на job.ru, то вряд ли бы мог рассчитывать на зарплату даже в 5000 рублей. Имея низкую квалификацию, он все равно дает фору большинству существующих на рынке оптимизаторов, занятых исключительно нажиманием кнопок на линкофермах (биржах ссылок, сайты на которых сделаны роботами или людьми, похожих на роботов с целью продажи ссылок).
Более того, согласно
Кстати, в упомянутом выше переводе PDF документа нет ничего, что позволило бы считать, что формула применяется к поведенческим характеристикам, однако, это не исключает их применения к ним. К тому же, здесь http://webmaster.ya.ru/ сказано, что «продолжая хорошую традицию, мы внедрили в „Снежинске“ дополнительные региональные факторы, основанные на интересе пользователей к документам».
Т.е. понимать это следует не иначе, как использование данных из Метрики, поскольку интерес, может быть вычислен только из статистики поведения пользователей на сайте, которую раньше Яндекс мог учитывать весьма скромно (в процессе создания и отладки Метрики). Т.е. применение большого объема численных показателей поведенческих характеристик в формуле ранжирования, существенно увеличило релевантность региональных формул в т.ч. Иными словами, наивно было бы полагать, что этот массив данных не применился в общей формуле расчета пар (запрос-документ).
Гарантией хорошего ссылочного ранжирования является теперь не количество ссылок (ссылочная инфляция примет рекордные значения), а прежде всего их качество по ОБОИМ моделям. Без актуального маркетингового аудита данной ситуации и реализации его рекомендаций на сайте, невозможно будет скоро вообще оказаться в ТОПе по конкурентным запросам. Уровень квалификации оказанной вам маркетинговой услуги по аудиту сайта, определяется по эффективности распределения бюджета, с целью выполнения поставленной