Реклама. ООО «Клик.ру», ИНН:7743771327, erid: 2SDnjdX9LWo
ИИ-агенты становятся заметным трендом в маркетинге: им передают отдельные задачи – от анализа данных и поиска идей до подготовки рекламных материалов. В click.ru этому направлению посвящен отдельный раздел – ИИ-хаб. В нем собраны инструменты для работы с ИИ-агентами. Внутри есть набор скиллов под отдельные задачи: разработку стратегии, настройку кампаний для Яндекс Директа и VK Рекламы.
В статье разберем:
-
как устроен ИИ-хаб;
-
какую работу маркетолог может передать ИИ-агенту;
-
как агент с ней справляется.
Основные понятия ИИ-хаба
Скилл – набор скриптов и инструкций в отдельной папке. По ним ИИ-агент решает поставленную задачу. Порядок шагов в скилле прописан заранее: какие данные собрать, что сделать, что проверить и в каком виде отдать итог. Скиллы ставят в стороннюю агентную среду, то есть в программу, где запускается ИИ-агент. Маркетологу остается смотреть готовые материалы, править решения и подтверждать шаги, которые агенту нельзя делать самостоятельно.
Скиллы ИИ-хаба
Агент и ИИ-чат: в чем разница
В чате маркетологу доступны тексты для объявлений и картинки, Excel-таблица с медиапланом, отчет в форматах PDF и Word. Когда чат не видит папку с рабочими файлами и не связан с кабинетом рекламной системы, остальное специалист делает сам. Он сохраняет материалы на компьютер и вручную загружает каждое объявление в кабинет, а если поправил файл у себя, отправляет в чат свежую копию.
ИИ-агент работает прямо там, где лежат материалы. Получив доступ к нужной папке, он открывает файлы на диске и сам вносит в них правки. Если связать агента с рекламной системой, он сохранит готовые объявления черновиком в кампании.
Хаб click.ru на GitHub
Разница между чатом и агентом – в устройстве работы, а не в возможностях. Специалист, который работает в чате, пишет каждый запрос по отдельности и сам перекладывает результаты из файлов в рекламные системы. Агенту ставят задачу целиком: он следует методике, которую ему задали, пользуется подключенными инструментами и отдает итог маркетологу на проверку.
Как подобрать скилл ИИ-хаба для задачи
Пакет подбирают по той работе, которую предстоит сделать.
Проходить скиллы строго по очереди не требуется. Когда первым делом надо разобраться с аудиторией, каналами и бюджетом, пригодится «Маркетинг-стратег». Если стратегия уже готова, хватит «Директолога» или «Таргетолога». Под VK тоже необязательно сначала писать стратегию: у этого скилла свой подготовительный этап.
Пример: как агент справляется с конкретной задачей
Разберем работу скилла «Маркетинг-стратег» на живой задаче: запуске рекламы для магазина мебели. Для теста подготовили бриф. Магазин торгует мебелью в Иркутске, главный продукт для продвижения – кухни, рекламный бюджет – 300 000 ₽ в месяц. Цифры придуманы под демонстрацию и с реальными показателями компании не совпадают.
1. Вводные по проекту
Сразу после старта скилл уточняет продукт и формат работы, заводит папку под кампанию и ждет подтверждения.
Шаг 1 после запуска
Если часть сведений пока недоступна, это не помеха. В примере был только бриф и больше ничего.
Бриф для агента
Потом агент попросил уточнить 10 пунктов: конверсии, офлайн-салон, приоритетные категории, маржу и средний чек, сколько можно платить за лид и за целевое действие, акции, географию доставки, сезонность, ограничения и аналитику.
Уточняющие вопросы и ответы на них
Получив ответы, ИИ свел все в один файл и попросил его подтвердить.
Итоговый бриф
2. Основа стратегии
На этом шаге агент закрепил основу стратегии. Кухни он отнес к товарам отложенного спроса. Главная воронка ведет пользователя в раздел категории или в карточку товара, а оттуда – к заявке или заказу. Вернуть посетителей помогает ретаргетинг.
Еще агент назвал, в каком диапазоне держать CPA первые месяцы, и сразу предупредил: неподтвержденные оферы в рекламу не пойдут, а настраивать кампанию только на сырые конверсии он не станет.
Основные моменты
И снова работа делится: агент по собранным данным строит каркас стратегии, специалист его утверждает.
3. Изучение рынка и гипотезы
Затем ИИ шаг за шагом разбирается в отрасли и в конкурентах. В нашем случае он сначала записал, на какой CPL (Cost Per Lead, стоимость лида) ориентируются в похожих кейсах, потом прошелся по конкурентам и тому, как они продвигаются.
Анализ рынка
Из этих данных агент вывел 6 гипотез. Каждая описывает аудиторию, предложение и канал, на которых имеет смысл проверить рекламу. Так, одна из них – реклама готовой кухни в Яндекс Поиске для тех, кто уже определился с покупкой, другая – мебель, подобранная под планировку квартиры.
Таблица с гипотезами
Из них специалист оставил 1-й, 2-й и 3-й варианты, и лишь тогда скилл пошел дальше.
4. Сегменты под гипотезы
Для проверки отобранных гипотез агент разбил покупателей на три группы:
-
те, кто уже присмотрел кухни и сравнивает несколько вариантов;
-
люди, которым нужна мебель под планировку их квартиры;
-
новоселы, обставляющие жилье.
Каждой группе агент назначил задачу и подобрал каналы рекламы.
Персоны, выделенные агентом
Затем он искал преимущество, на которое можно опереться в объявлениях. Подтвержденных УТП (уникальных торговых предложений) в материалах не нашлось: сборка и доставка у магазина есть, однако уникальности им не хватает. Тогда агент составил собственные формулировки, чтобы проверить их на рекламе.
УТП, предложенные агентом
5. Каналы и бюджет
Следом агент решил, на каких площадках проверять гипотезы. В финальную рекомендацию попали Яндекс Директ (Поиск), VK Реклама и РСЯ с ретаргетингом. По каждому каналу он расписал задачу и объяснил, почему выбрал именно его. Бюджет агент разбил на трехмесячный период из трех фаз: тест, оптимизация, масштабирование.
Выбор каналов и бюджета
Решает по-прежнему специалист. Сначала он утверждает каналы, потом – то, как распределен бюджет. Правила на будущее агент прописывает заранее: допустим, если VK Реклама не принесет заказов нужного качества, часть денег можно перевести в поиск.
6. Метрики эффективности
Агент решает, по каким KPI – показателям эффективности – судить о каждом канале.
Он записывает:
-
главную метрику – CPL, CPA, ROAS или CAC;
-
промежуточные – CTR, CPC и CR;
-
целевые значения на этапах теста, оптимизации и масштабирования;
-
условия, при которых канал получает больше или меньше бюджета либо его выключают;
-
как часто готовить отчеты и где отслеживать результаты.
7. Финальная сборка
Когда KPI согласованы, скилл формирует итоговый пакет материалов.
Папка с документами
До генерации он сверяет комплект: бриф, стратегия, итоги исследования, отобранные гипотезы, персоны, УТП, бюджет, матрица каналов и KPI. Без любого из этих результатов отчет не появится – агенту придется вернуться на нужный этап.
На этом работа «Маркетинг-стратега» завершена. Вместо набора советов агент отдает цепочку рабочих материалов, а маркетолог сам решает, какие части стратегии запускать дальше.
Что остается за специалистом, когда агент работает по скиллам click.ru
Цепочку шагов из скилла агент проходит сам. Бизнес-решения он за маркетолога не принимает.
У специалиста четыре задачи.
1. Передать агенту точные исходные данные. Продукт, его экономику, ограничения и условия офера описывает специалист. Если агент просит недостающие сведения, необходимо их добавить.
Запросы данных
2. Привести в порядок сайт и системы аналитики. Часть настроек скилл не охватывает, и специалист делает их сам до старта кампаний. Для Яндекс Директа это счетчик Яндекс Метрики и коллтрекинг, для VK Рекламы – пиксель и отслеживаемые события.
3. Утвердить то, что предлагает агент. Что именно согласует маркетолог, зависит от скилла. Это могут быть УТП, гипотезы, площадки для размещения, аудитории, объявления, структура кампании и другие итоги работы.
Подтверждение предложений агента
4. Просмотреть настройки и включить показы. Новую рекламную кампанию агент сохраняет как черновик или ставит на паузу. Настройки специалист проверяет сам, а показы включает вручную. Если речь о кампаниях, которые уже работают, агент сначала присылает план правок и ждет, пока специалист его согласует.
Как дать агенту доступ к рекламному кабинету
Без программного доступа агент с рекламной системой не работает. Связь с API рекламной площадки он получает через MCP (Model Context Protocol – протокол контекста модели).
MCP click.ru
Если делать интеграцию с Яндекс Директом своими силами, придется зарегистрировать свое OAuth-приложение, наладить выдачу токена, прописать обращения к методам API и обновлять код каждый раз, когда API меняется.
В ИИ-хабе все это уже сделано:
-
с Яндекс Директом работают MCP yandex-direct и yandex-wordstat, для них нужен API-токен click.ru;
-
VK Рекламу обслуживает vk-ads – хостовый MCP, которому подходит API-токен click.ru или собственный токен VK Рекламы;
-
если аккаунт в Яндекс Директе внешний, его подключают напрямую по OAuth-токену Яндекса.
Писать свой коннектор к API маркетологу не придется: достаточно поставить скилл, добавить готовый MCP и выдать нужные доступы.
Первые шаги в ИИ-хабе
Отдавать агенту рекламу целиком с первого дня необязательно. Удобнее взять задачу, итог которой специалист сможет проверить сам.
Последовательность такая:
-
Установить скилл в подходящую агентную среду. Инструкция по установке есть в справке.
-
Загрузить материалы и сформулировать задачу. Агенту понадобятся бриф, адрес сайта и другие данные, необходимые для работы.
-
Если требуется, связать агента с рекламным кабинетом. Настроить подключение и выдать агенту доступы. Шаги подробно расписаны в справочном разделе «Помощь».