Высшее образование онлайн: программы от Skillfactory и ведущих вузов России

26 Января 2024 в 11:28

Реклама. ООО Скилфэктори. Erid: 2SDnjc16kFa

Чтобы получить высшее образование, больше не обязательно ездить в университет: учиться можно онлайн из любой точки мира в удобное время. Для этого Skillfactory разработал программы совместно с ведущими вузами России, среди которых МФТИ, МИФИ, УрФУ, РАНХиГС. Получите степень бакалавра или магистра по востребованному IT-направлению с нуля и диплом государственного образца, который подтвердит квалификацию.

Специалист по Data Science

Программа от Skillfactory и НИЯУ МИФИ – ведущего научного центра и одного из лучших университетов России по версии Forbes. Практику организуют наши бизнес-партнеры, чтобы студенты осваивали профессию на реальных задачах.

Data Science, или наука о данных, помогает бизнесу принимать решения на основе большого массива информации. Дата-сайентисты востребованы в разных отраслях: IT, финансах, медицине, телекоме, науке, логистике, маркетинге.

Освоить профессию можно на нашей программе: она подходит людям без технического образования и опыта в IT.

Чему научитесь

Погрузитесь в науку о данных с нуля. Освоите базу по математике для решения задач по Data Science. Узнаете, как работать с ML-моделями и data storage. Изучите язык программирования Python, получите навыки Machine Learning. Сможете работать с инструментами таких направлений, как Data Engineering, ML Engineering, NLP Engineering, SV Engineering, Data Analytics, ML Research.

Программа

1. Блок 1

Адаптационная неделя.
Программирование на Python.
Выравнивающий курс по математике.
Классическое машинное обучение.
Выравнивающий курс по Python.
Промпт-инжиниринг.
Дататон.

2. Блок 2

Инжиниринг данных.
Хакатон по задачам от индустриальных партнеров.
Глубокое обучение в науках о данных.
Статистика и A/B-тестирования.

3. Блок 3

Временные ряды.
Рекомендательные системы.

4. Итоговая практика и защита проекта

Проектный практикум (групповой дипломный проект по задачам от партнеров).
Защита и представление дипломных проектов.

Преподаватели

Преимущества

Выполните несколько реальных проектов под руководством наставников.
Получите диплом о профессиональной переподготовке от Skillfactory и удостоверение о повышении квалификации государственного образца от МИФИ.
Станете специалистом уровня junior+ и уже через 6 месяцев обучения сможете искать работу.

Длительность программы

12 месяцев.

Занятость

10–15 часов в неделю.

Стоимость

9167 рублей в месяц при рассрочке на 24 месяца.

Data Science в медицине

Программу подготовили специалисты Skillfactory совместно с Сеченовским университетом – крупнейшим медицинским вузом страны. Здесь учились Склифосовский, Сеченов, Пирогов, а сегодня заведение готовит квалифицированных врачей для лучших клиник России.

Data Science в медицине помогает хранить и визуализировать информацию, ставить точные диагнозы, ускорять производство лекарств и сокращать издержки.

Наша программа подойдет всем, кто хочет работать на стыке IT и здравоохранения: медикам, биологам, фармацевтам, выпускникам медицинских вузов, ученым.

Чему научитесь

Выгружать, обрабатывать, анализировать медицинские данные, решать задачи с помощью инструментов Data Science. Использовать язык программирования Python и его основные библиотеки. Применять алгоритмы машинного обучения.

Программа

1. Блок 1. Основы науки о данных

Выравнивающий курс базовой математики.
Искусственный интеллект в медицине.
Python для анализа данных.
Очистка, подгрузка и визуализация данных.
Практика. Решение медицинской задачи с помощью методов анализа данных.
Разведочный анализ данных.
Инжиниринг данных. Основы SQL.
Язык R.
Принципы поиска и отбора медицинских данных. Источники.
Статистический анализ медицинских данных.
Основы Linux.

2. Блок 2. Математика и основы машинного обучения

Основы машинного обучения.
Практическое применение нейросетей для задач классификации в медицине.
Высшая математика для машинного обучения.
Применение машинного обучения для анализа медицинских данных.
Глубокое обучение и нейронные сети.
Практика. Хакатон.

3. Блок 3. Индивидуальный трек

Выбор специализации (дисциплина + выполнение итогового проекта).
Обработка естественного языка (NLP) в медицине.
Компьютерное зрение (CV) для обработки медицинских изображений.

Преподаватели

Преимущества

Удобный формат: лекции и вебинары в записи.
Поддержка преподавателей Сеченовского университета и практикующих специалистов сферы здравоохранения.
Наставники с опытом в Яндексе, «Сколково», НИУ ВШЭ.

Длительность программы

12 месяцев.

Занятость

15 часов в неделю.

Стоимость

10 833 рубля в месяц при рассрочке на 24 месяца.

Мастер автоматизации и цифровой трансформации бизнеса

Программа создана совместно с РАНХиГС – лидером управленческого образования в России. Готовит будущих руководителей и специалистов по цифровой трансформации бизнеса. Включает знания по экономике, IT и управлению, затрагивает актуальные проблемы и повестку цифровизации. В основе модулей – больше 50 кейсов компаний из разных стран и отраслей. Поэтому студенты будут осваивать профессию на реальных задачах и проектах крупных компаний мира.

Чему научитесь

Узнаете, как новые информационные технологии влияют на экономическую деятельность фирм. Сможете использовать язык программирования Python для решения задач. Познакомитесь с инструментами аналитики, создания бизнес-моделей, технологиями цифровой трансформации.

Научитесь выявлять недочеты в процессах компаний и составлять рекомендации для их устранения. Освоите способы построения IT-инфраструктуры фирм. Сможете руководить разработкой цифровых проектов, выстраивать стратегию их продвижения, Узнаете, как управлять организацией, в том числе ее экономикой, в нестабильное время.

Программа

1. Экономика и управление в цифровую эпоху

Программирование на Python с нуля 1 (электив).
Стратегический менеджмент.
Цифровые бизнес-модели.
Экономика и управление в эпоху Индустрии 4.0.
Корпоративное предпринимательство и венчурные инвестиции (электив).

2. Управление цифровой трансформацией организации

Дизайн и проектирование цифровых бизнес-процессов.
Аналитика и визуализация данных для руководителей.
Создание и развитие цифровых продуктов.
Экспоненциальные технологии.
Цифровой маркетинг: стратегии и технологии.
Управление IT-инфраструктурой организации.
Программирование на Python с нуля 2 (электив).
Антикризисное управление (электив).

3. Управление цифровыми проектами и продуктами

Экономика предприятия.
Финансы и технологии.
Организация команд цифрового развития.
Управление портфелем проектов цифровой трансформации.

Преподаватели

Преимущества

Сложные темы разберете вместе с преподавателями на семинарах и практических занятиях.
Сможете напрямую общаться со специалистами ведущих IT-компаний.
Каждый месяц будете участвовать в хакатонах и выполнять реальные задачи партнеров Skillfactory.

Длительность программы

12 месяцев.

Занятость

10–15 часов в неделю.

Стоимость

От 6667 рублей в месяц при рассрочке на 24 месяца.

Информационная безопасность

Программа разработана совместно с МИФИ – ведущим техническим вузом России по версии Forbes. После обучения сможете стать специалистом по информационной безопасности или архитектором систем ИБ, AppSec & DevSecOps-инженером уровня junior. Такие направления востребованы, например, в финансовых организациях, IT-компаниях, государственных учреждениях.

Курс подходит людям без опыта и технического образования, а уже через 7 месяцев сможете искать работу.

Чему научитесь

Находить и устранять уязвимые места в IT-системах, сайтах, приложениях до их запуска. Защищать данные пользователей, предотвращать кибератаки. Программировать на Python. Освоите оборонительные тактики и необходимые для работы инструменты: Kali Linux, NirSoft Tools, IDS. Получите управленческие навыки, чтобы быстрее продвигаться по карьерной лестнице.

Программа

1. Введение в обучение Skillfactory

Начало пути. Правила обучения в Skillfactory. Цели и ценности. Навигация.
Погружение в профессию. Основные навыки. ОС Linux. Python.

2. Основные разделы

Основы информационной безопасности. Средства защиты. Технологии виртуализации и контейнеризации. Методы анализа.
Безопасность инфраструктуры. Атаки и анализ защищенности. Инструменты Kali Linux. Анализ вредоносного ПО.
Безопасность жизненного цикла разработки ПО. Методологии. Средства анализа ПО. Поиск уязвимостей на практике.
Управление проектами ИБ. Подготовка курсового проекта. Планирование, реализация, оценка.

Преподаватели

Преимущества

ПО, лекции, доступ к экспертному комьюнити от Positive Technologies – ведущего разработчика решений в сфере ИБ.
Преподаватели – специалисты из Detego и S7 Airlines.
Удостоверение о профессиональной переподготовке государственного образца от МИФИ и отдельный диплом от онлайн-школы Skillfactory.

Длительность программы

11 месяцев.

Занятость

10–15 часов.

Стоимость

7292 рубля в месяц при рассрочке на 24 месяца.

Technical Product Manager

Онлайн-обучение совместно с МФТИ – одним из главных технических университетов России, который готовит инженеров и специалистов для работы в новых областях науки. Программа позволит освоить востребованную профессию продакт-менеджера. Сможете создавать цифровые продукты, работать в команде с программистами, аналитиками, дизайнерами, помогать бизнесу развиваться. Специалисты востребованы в разных сферах, например в финтехе, ритейле, образовании, B2B.

Чему научитесь

Решать базовые продуктовые и маркетинговые задачи без помощи аналитиков. Работать с целевыми метриками, составлять гипотезы, принимать решения. Понимать, как функционируют сервисы. Управлять бэклогом, вести техническую документацию. Определять риски и приоритеты. Анализировать информацию с помощью SQL и дашбордов. Рассчитывать юнит-экономику и ROI для каналов привлечения пользователей, определять прибыльные и убыточные источники. Проводить A/B- и юзабилити-тестирование.

Программа

1. Введение в профессию

Адаптационная неделя.
Выравнивающий модуль: погружение в технологии, сервисы и сети.

2. Ключевые компетенции product-менеджера

Исследование рынка, продукта и аудитории.
Создание продуктовой концепции и тестирование продуктовых гипотез.
Экономика продукта и ключевые бизнес-метрики.
Пользовательские интерфейсы и UX/UI-дизайн.
Маркетинг и продвижение продукта.
Управление командой.
Управление разработкой и рисками разработки.

3. Технические компетенции product-менеджера

Концепция API в разработке IT-продуктов.
Анализ данных: SQL, дашборды, визуализация.
Машинное обучение в задачах продуктовой разработки.
Блокчейн.

4. Представление и защита выпускных работ

Преподаватели

Преимущества

Выполните реальный проект для «Авито».
Получите диплом о профессиональной переподготовке от Skillfactory и удостоверение о повышении квалификации государственного образца от МФТИ.
Будете учиться у специалистов из «Сбера», Faberlic, «Тинькофф», Яндекса.

Длительность программы

10 месяцев.

Занятость

10–15 часов в неделю.

Стоимость

9167 рублей в месяц при рассрочке на 24 месяца.

Онлайн-магистратура «Науки о данных»

Программа совместно с МФТИ для тех, кто хочет получить степень магистра в сфере науки о данных и стать специалистом в одном из направлений: ML Engineering, Big Data Engineering, CV Engineering, NLP Engineering. Квалификация в Data Science вместе с дипломом одного из ведущих вузов страны помогут построить карьеру в крупной компании.

Чему научитесь

Программировать на Python. Обрабатывать большой объем информации, помогать бизнесу принимать верные решения. Трансформировать данные в удобный вид и загружать их в системы. Обучать нейросети работать быстро и точно – например, формировать ленту в социальных сетях.

Программа

1. Первый семестр. Фундаментальная база

Программирование на Python.
Математика и алгоритмы для машинного обучения.
Продвинутое программирование на Python.
Философия и методология науки.
Английский язык.

2. Второй семестр. Основы профессии

Менеджмент для наук о данных.
Инжиниринг данных.
Системы хранения и обработки данных.
Глубокое обучение в науках о данных.
Английский язык.

3. Третий семестр. Индивидуальный трек

Анализ естественного языка – по выбору.
Инфраструктура больших данных – факультатив.
Современные модели машинного обучения – по выбору.
Современные методы DevOps – по выбору.
Компьютерное зрение – по выбору.
Инструменты Big Data – по выбору.
Модели ML в продакшене – по выбору.

4. Четвертый семестр. Продвинутые навыки

Задачи генерации в NLP – по выбору.
Advanced Data Preprocessing – по выбору.
Погружение в Reinforcement Learning – по выбору.
Advanced Data Visualization – по выбору.

Преподаватели

Преимущества

Льготы студентов очного отделения: отсрочка от армии, скидки на проезд, на билеты в театры и музеи.
Возможность оформить налоговый вычет – 13% от стоимости обучения.
Стажировки и реальные кейсы для портфолио от «Сбера», Ozon, «Билайна».

Длительность программы

2 года.

Занятость

20–30 часов в неделю.

Стоимость

От 456 рублей в месяц с образовательным кредитом.

Онлайн-магистратура по Data Science «Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT»

Программа совместно с Томским государственным университетом. Это первая онлайн-магистратура по Data Science в сфере NLP в России. Вы освоите востребованное направление науки о данных – NLP или обработку естественного языка. Сможете решать задачи, связанные с искусственным интеллектом. Такой навык сейчас ценят многие компании. Квалифицированных кадров не хватает, поэтому знания в NLP помогут вам построить успешную карьеру.

Чему научитесь

Освоите технологии Machine Learning в сфере NLP. Узнаете, как и где находить, анализировать, визуализировать данные. Сможете обучать системы, тестировать их, внедрять для решения бизнес-задач компаний. Познакомитесь с актуальными фреймворками. Подтянете английский и математику.

Программа

1. 1 семестр. Погружение в специальность

Адаптивный выравнивающий курс базовой математики.
Программирование на Python: базовый курс.
Деловой иностранный язык.
Статистические методы в гуманитарных исследованиях.
Лингвистика в контексте современного гуманитарного и естественно-научного знания.
Базы данных. Часть 1.
Операционная система Linux.
Лидерство и командообразование.
Семинар по исследовательской и проектной деятельности.
Зимняя сессия.

2. 2 семестр. Работа с данными и машинное обучение

Продвинутая математика.
Основы машинного обучения.
Задачи NLP в машинном обучении.
Базы данных. Часть 2.
Обработка лингвистической информации: язык и мозг.
Продвинутые запросы SQL.
Учебная практика – дататон.
Семинар по исследовательской и проектной деятельности.
Научно-исследовательская работа.
Летняя сессия.

3. 3 семестр. NLP в диалоговых системах и языковых исследованиях

Иностранный язык для IT-специалистов.
Нейронные сети в продуктивной среде.
Современные подходы к решению задач Information Extraction.
Генеративные задачи в NLP. Часть 1.
Инжиниринг данных.
Экспериментальные методы лингвистического исследования.
Учебная практика.
Семинар по исследовательской и проектной деятельности.
Научно-исследовательская работа.
Зимняя сессия.

4. 4 семестр. Углубленное изучение технологий NLP

Генеративные задачи в NLP. Часть 2.
Преддипломная практика.
Итоговая сессия.

Преподаватели

Преимущества

Выполните реальные задачи ведущих IT-компаний России – партнеров Skillfactory и ТГУ.
Сможете пройти бесплатный курс по математике.
Будете участвовать в хакатонах, мастер-классах, чтобы применять знания на практике.

Длительность программы

2 года.

Занятость

15–20 часов в неделю.

Стоимость

От 280 рублей в месяц с образовательным кредитом.

Онлайн-магистратура «Управление IT-продуктом»

Программа Skillfactory совместно с МФТИ для тех, кто хочет стать продакт-менеджером. Этот специалист руководит командами и созданием продукта: планированием, разработкой, запуском. Профессионалы востребованы во всех компаниях, которые выпускают собственные решения.

Чему научитесь

Анализировать рынок и конкурентов. Формулировать и проверять гипотезы, составлять стратегии продвижения продукта, технические требования к нему, концепции и прототипы. Узнаете, как рассчитывать финансовый план проектов, управлять командой, настраивать аналитику. Освоите методы машинного обучения.

Программа

1. Первый семестр. Проверка гипотез

Исследование рынка и формирование ценностного предложения.
Экономика продукта.
Создание продуктовой концепции и тестирование продуктовых гипотез.
Практикум по продуктовой разработке.
Технические основы продуктового менеджмента.
Продвинутые методы машинного обучения.

2. Второй семестр. Прототипирование продукта

Машинное обучение в задачах продуктовой разработки.
Технология блокчейн в IT-сфере.
Основы дизайна и UX/UI-проектирование.
Концепция API в разработке современных IT-продуктов.
Анализ данных: SQL, дашборды и визуализация.
Управление разработкой продукта.
Английский язык для профессиональных коммуникаций.
Практикум по продуктовой разработке.
Производственная практика.
Продвинутые методы машинного обучения.

3. Третий семестр. Продвижение и развитие продукта

Маркетинговые коммуникации и цифровые каналы продвижения.
Производственная практика.
Data Driven-подход в управлении продуктом и командой.
Практикум по продуктовой разработке.

4. Четвертый семестр. Защита проекта

Производственная практика.
Государственная итоговая аттестация.

Преподаватели

Преимущества

Реальные задачи от партнеров Skillfactory и МФТИ: VK, «СберПрайм», Ozon, «Билайн», «Авито», «Альфа-Инвестиции».
Преподаватели из МФТИ, «Тинькофф», «Сбера», VK, «Ситидрайв», Банка России.
Кредит под 3% на обучение.

Длительность программы

2 года.

Занятость

20 часов в неделю.

Стоимость

От 456 рублей в месяц с образовательным кредитом.

Онлайн-магистратура «Информационная безопасность»

Программа, разработанная совместно с МИФИ, подойдет для тех, кто хочет построить карьеру в кибербезопасности. Вас ждут теоретическая база и специализация на выбор – пентест или комплаенс. Сможете находить уязвимости в системах, выстраивать защиту ПО от атак, предотвращать их и проводить тесты для их обнаружения.

Чему научитесь

Писать код на Python, применять Bash и PowerShell, утилиты red team и blue team. Пользоваться OC Linux. Выстраивать процессы безопасной разработки продукта, защищать системы и сети. Выявлять, анализировать и расследовать инциденты. Настраивать VPN-серверы.

Программа

1. Первый семестр. Основы профессии. Необходимая база и возможность определиться с дальнейшей специализацией

Нормативное обеспечение ИБ.
Криптография.
Сети и системы передачи данных.
Технические средства защиты информации.
Защита в операционных системах.
Защищенные информационные системы.
Теоретические основы ИБ.
Программная инженерия.

2. Второй семестр. Углубление в сферу. Выбор специализации. Практика в решении кейсов в сфере аудита и пентеста

Управление ИБ.
Мониторинг, аналитика и оценка рисков ИБ.
Разработка защищенных программных систем.
НИР.
Технология построения защищенных автоматизированных систем.
Дисциплины по выбору.

3. Третий семестр. Индивидуальный трек. Глубокое погружение в профессию и оттачивание навыков в выбранной специализации

Формализованные модели и методы решения аналитических задач.
НИР.
Искусственный интеллект в ИБ.
Компьютерная криминалистика.
Дисциплины по выбору.

4. Четвертый семестр. Выпускная квалификационная работа. Специализация знаний и навыков для реализации карьерных целей. Защита итогового проекта

Оценка эффективности проектов.
ВКР: дипломный проект или магистерская диссертация.

Преподаватели

Преимущества

Преподаватели – эксперты по кибербезопасности с опытом в VK, «Сбере» и «Лаборатории Касперского».
Реальные задачи от компаний-партнеров Skillfactory и МИФИ для портфолио.
Возможность посещать вуз очно, чтобы применить знания в научном центре вуза и поработать на оборудовании.

Длительность программы

2 года.

Занятость

20–30 часов в неделю.

Стоимость

От 380 рублей в месяц с образовательным кредитом.

Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных в медицине»

Фундаментальная программа МФТИ и Skillfactory для тех, кто хочет работать на стыке медицины и IT. Специалисты по анализу данных помогают ставить более точные диагнозы на основе большого объема информации. Выдвигают гипотезы, как улучшить здоровье населения, создают программы для клиник и исследовательских центров. Профессионалы востребованы в России и за рубежом.

Чему научитесь

Анализировать и систематизировать информацию для решения медицинских задач. Освоите методы Machine Learning. Сможете разрабатывать цифровые продукты для сферы здравоохранения. Улучшите уровень английского для работы и общения с коллегами, подтянете математику и статистику.

Программа

1. Первый семестр. Основы профессии

Программирование на Python для анализа данных.
Организация исследовательской деятельности.
Английский для профессиональных коммуникаций.
Этические аспекты исследований в медицине и биологии.
Математика для ML.
Молекулярная биология – по выбору.
Генетика – по выбору.
Проектный практикум.

2. Второй семестр. Углубление в сферу

Современные технологии здравоохранения – по выбору.
Биостатистика.
Доказательная медицина – по выбору.
Основы инновационного менеджмента и предпринимательства.
Алгоритмы машинного обучения.
Инжиниринг данных – по выбору.
Научно-исследовательская работа.
Проектный практикум.

3. Третий семестр. Индивидуальный трек

Принятие решений в здравоохранении – по выбору.
Омиксные технологии NGS – по выбору.
Организация и экономика здравоохранения – по выбору.
Научно-исследовательская работа.
Продвинутые методы анализа данных – по выбору.
Персонализированная медицина – по выбору.
Продвинутое программирование – по выбору.
Проектный практикум.

4. Четвертый семестр. Выпускная квалификационная работа

Преподаватели

Преимущества

Хакатоны и кейс-чемпионаты от 60+ компаний-партнеров, в том числе «Билайна», Garpix, Green Data.
Преподаватели – эксперты ведущих вузов и крупных компаний: МФТИ, РНИМУ им. Пирогова, Института фундаментальных проблем биологии РАН, BIOCAD, «Сбера».
Выпускная квалификационная работа на основе реальной бизнес-задачи.

Длительность программы

2 года.

Занятость

10–15 часов в неделю.

Стоимость

От 456 рублей в месяц с образовательным кредитом.

Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения»

Магистерская программа УрФУ и Skillfactory для тех, кто хочет развивать технологии искусственного интеллекта. Позволит стать специалистом сразу по двум направлениям: Data Science и Machine Learning Engineer. Это сделает вас более привлекательным кандидатом для работодателей.

Чему научитесь

Решать задачи бизнеса, разрабатывать IT-продукты с помощью нейросетей и классических методов Machine Learning. Писать код на языке Python. Проектировать архитектуру баз данных: собирать информацию, организовывать структуру ее хранения. Создавать модели машинного обучения, совершенствовать нейронные сети. Полностью разрабатывать алгоритмы: от формулировки гипотезы до написания кода. Освоите необходимые инструменты, в том числе Jupyter Notebook, Jenkins, Kubernetes, NumPy, Docker, Bash.

Программа

1. 1 семестр. Основы профессии. Python. Статистический анализ. Научные исследования

Адаптационный модуль по математике.
Программирование на Python.
Операционная система Linux.
Программная инженерия. Часть 1.
Математические основы анализа данных. Часть 1.
Математические основы машинного обучения. Часть 1.
Бизнес-коммуникация на английском.
Цифровые компетенции в научной деятельности.

2. 2 семестр. Введение в специализацию. Алгоритмы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Основы автоматизации

Математические основы анализа данных. Часть 2.
Программная инженерия. Часть 2.
Математические основы машинного обучения. Часть 2.
Автоматизация администрирования MLOps. Часть 1.
Глубокое обучение.
Английский язык.
Предсказательное моделирование.

3. 3 семестр. Погружение в ML. ML-инженерия, управление проектами, работа с большими данными

Математические основы машинного обучения. Часть 3.
Автоматизация администрирования MLOps. Часть 2.
Этика искусственного интеллекта.
Управление проектами.
Хранение, извлечение и обработка больших данных.
Разработка систем анализа больших данных.
Разработка IT-проекта.

4. 4 семестр. Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проекта

Преподаватели

Преимущества

Пройдете курс по математике, если нет опыта в IT.
Будете участвовать в Kaggle-соревнованиях, хакатонах, мастер-классах, использовать тренажеры для отработки навыков.
Выполните реальные задачи от компаний-партнеров Skillfactory и УрФУ.

Длительность программы

2 года.

Занятость

15–20 часов в неделю.

Стоимость

От 180 рублей в месяц с образовательным кредитом.

Теги: Обучение IT Образование