Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
Россия +7 (495) 139-20-33
29 Июня 2020 в 11:27

Google назвал 3 главных параметра, которые влияют на ранжирование видео в YouTube

Россия +7 (495) 139-20-33
0 12349
Подпишитесь на нас в Telegram

Google запустил новый ресурс «How YouTube Works». На сайте команда сервиса рассказывает, как работает поиск на YouTube и отвечает на самые распространенные вопросы. 

Google запустил новый ресурс «How YouTube Works

Как работает поиск в YouTube: ключевые моменты 

Система ранжирования YouTube анализирует более 500 часов контента, который пользователи загружают каждую минуту, чтобы выбрать наиболее релевантные результаты. При ранжировании поиск YouTube опирается на три основных параметра: 

  • релевантность. При определении релеватности учитываются множество сигналов. Среди них: заголовок, теги, описание, содержание видео;
  • качество. При определении качества алгоритмы ранжирования смотрят на экспертность, авторитетность и надежность каналов, то есть, как и в основном поиске Google, для YouTube важны факторы E-A-T (Expertise, Authoritativenes, Trustworthiness).
  • вовлеченность. Оценка вовлеченности включает в себя сигналы взаимодействия пользователей с контентом. Сюда входит и время просмотра видео по определенному запросу. 

Другие параметры 

  • Персонализация 

В дополнение к трем основным элементам при ранжировании учитывается персонализация – релевантность контента для каждого пользователя в зависимости от истории его поиска и просмотров. 

  • Авторитетные источники 

YouTube отмечает, что в случаях, когда это уместно, сервис отдает приоритет контенту из авторитетных источников. В частности, это затрагивает такие категории контента, как новости, политика, медицинская или научная информация. В таких сферах, как музыка или развлечения, большее значение будут иметь другие сигналы: релеватность, свежесть, популярность. 

Рекомендации на YouTube 

YouTube публикует рекомендации на главной странице и в разделе «Далее» в качестве предложения о том, что еще можно посмотреть. При составлении рекомендаций сервис учитывает: 

  • историю поиска и просмотров видео, 
  • каналы, на которые подписан пользователь, 
  • местоположение, 
  • время суток, 
  • число пользователей, которые просмотрели ролик до конца, 
  • обратная связь от пользователей, полученная путем случайных опросов. 

Пользователи могут нажимать на кнопку «Не интересно», чтобы сервис перестал рекомендовать похожие видео. 

Напомним, ранее Google дал несколько советов, как подготовиться к mobile-first индексации. 

Источник: Search Engine Journal

0 комментариев
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.

Отправьте отзыв!
X | Закрыть