Только что Яндекс выложил бету
Изменения, в большей мере связанные с перенастройкой формулы, будут анонсироваться в
Напомним, релиз «Снежинска» состоялся в ноябре 2009 года и наделал много шума в оптимизаторской среде. Тогда Яндекс впервые применил свой новый алгоритм машинного обучения MatrixNet, который позволил в разы увеличить количество учитываемых при ранжировании параметров. По мнению команды поиска Яндекса, данный аглоритм включает в себя более чем 1000 поисковых параметров для одного документа.
«Следствием ноябрьского Снежинска, - рассказывает Станислав Кузнецов, ведущий специалист по поисковому продвижению
В декабре 2009 года новая версия поисковой программы «Снежинск» позволила сделать региональный поиск для 1250 городов: локальные результаты поиска для пользователей из городов, в которых есть достаточное количество местных сайтов.
Что касается релиза Снежинска 1.1, на данный момент разница в выдачах не заметна.