Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:
10 Декабря 2019 в 13:13

Optimization 2019: будущее SEO-специалиста или путь до SEO-аналитика

1 21803
Как определить свое место в профессии, быть успешным и востребованным на рынке digital сейчас и в будущем?

На прошедшей конференции Optimization 2019 Стас Поломарь (автор сервиса SEOWORK) поднял вопрос о становлении и перспективах развития SEO-специалиста в ближайшем будущем.

Как складывается ситуация?

На данный момент рынок находится в процессе перехода к Data Driven SEO. Процесс проходит неравномерно, множество специалистов и SEO-подрядчиков по-прежнему принимают решения и проводят работы по сайту «на ощупь». При таком подходе если что-то не получается, они винят во всем бизнес и его специфику, если получается – признают своей заслугой.

В свою очередь, для бизнеса процесс продвижения непрозрачен. Например, есть активность на ресурсе, но ее смысл условен, или требования, описанные в ТЗ, нереально совместить с техническими возможностями сайта. Часто специалисты смотрят и оценивают результаты по таблицам второстепенной важности: отчетам по позициям, которые не отражают ничего, кроме динамики позиций, и в лучшем случае – отчетам по видимости.

Почему так происходит и как решить проблему?

В работе специалиста есть действия, которые делать ЛЕГКО, а есть те, которые делать СЛОЖНО, и совершенно не хочется заморачиваться.

Погружаться в бизнес и реально работать над развитием сайта – это действительно непростая задача. Но мы разработали формулу, которая помогает это упростить.

Достаточно представить, что:

  • Сайт бизнеса – это ваш продукт.

  • Ваша задача – развивать его так, чтобы получить больше поискового трафика и продаж.

Для этого надо построить «среду» или «процесс», где можно измерить реакцию сайта на все решения и действия. Задача сложная, но интересная! Только тогда вы сможете дать ответ на все вопросы, касающиеся любых действий с сайтом, например:

• Что дают эти работы для конкретных страниц сайта?

• Стоит ли вкладываться в такой тип контента?

• Как повлияли на поведение для сегмента сайта и что это дало?

• Какие точки роста (страницы) и насколько смогли реализовать?

Давайте подробнее рассмотрим, как можно к этому прийти.

Для начала нужно понять, что сайт – это не линейная система. Это структура, в которую входит множество сущностей:

  • категории (вертикали, бизнес-направления);

  • типы страниц;

  • сами страницы;

  • наборы страниц, поделенные по продуктовым, SEO-, бизнес-свойствам.

После того как вы «препарируете» проект подобным образом, вы получите информацию по всем уровням и сможете принимать решения, опираясь на данные. Например, разберете, где страницы с отзывами, какие страницы являются листингами, а где представлено большое описание.

Нужно «крутить» сайт, смотреть на него под разными углами. Это даст возможность оцифровать потенциал роста на всех уровнях: по категориям и по страницам, совместив эти данные с маржинальностью, расставить приоритеты по работам.

Что дают такие данные?

Можно получить четкий и развернутый ответ на вопросы бизнеса:

• Где ожидать отдачу и насколько большую?

• Какие действия стоит продолжить, а какие остановить?

• Какие свойства или работы насколько эффективны?

• В какой части проекта случились проблемы или наоборот успех?

На выходе должен получиться оцифрованный план работ, иными словами, базис, который лежит в основе взвешенной стратегии по SEO.

Кто может это сделать?

Мы переходим к вопросу эволюции специалиста по SEO. Работать на таком уровне с данными может только аналитик, в нашем случае – SEO- аналитик. Проще всего им стать, обладая знаниями хорошего SEO-специалиста.

Как видно из списка ниже разница между этими позициями не столь критична и тем не менее.

Что на практике делает SEO-аналитик?

• Расчет unit-экономики внедрений.

• Ассортиментная и конкурентная аналитика.

• Стратегия для контент-направления.

• UX задачи.

• Работа с аудиторией.

• Кросс устройства.

• Контекст vs SEO.

• Типовые работы по SEO они тоже делают ☺

Бонусом станет более высокий уровень дохода (на основе аналитики данных предложений с сайта hh.ru).

Как же стать SEO-аналитиком?

Мы разработали, как нам кажется, неплохую систему, как специалисту вырасти в аналитика. В целом, достаточно использовать принципы Data Driven SEO. Но давайте по пунктам.

№1. Разрисовать подробную структуру сайта.

Собрать все сущности по всем уровням сайта, которые мы описывали в начале этой статьи и агрегировать данные по ним.

Что вам потребуется:

• Позиции

• Частотность

• Метрики видимости

• Трафик

• Метрики дополнительные (техничка, индексация, поведение, содержание и пр.)

Данные агрегируем по всем элементам структуры.

№2. Сделать аудит сайта.

У нас есть подробный вебинар на тему, как сделать SEO-аудит. Попробуйте!

№3. Задавать «правильные» вопросы.

Семинар про сегментирование вам в помощь.

Например, я сформулировал несколько принципов, который помогут сделать отчет по «Анализу ранжирования» более емким и разносторонним. Сравните сущности по системе:

• Противопоставление. Два множества сущностей с противоположным свойством.

• Страницы с отзывами и без, с большим описанием и маленьким.

• Градации. Множества, побитые по степени обладания свойством.

• Контрольная группа. Относительно чего смотрим.

№4. Попробовать выступить на стороне «бизнеса».

Выступите на стороне «бизнеса», например, как продакт-менеджер своего проекта. Почувствуйте, как это, когда все зависит только от вас и никакие отговорки не помогут.

Напоследок, несколько рекомендация для бизнеса

  • При любых внедрениях и процессах, требуйте подтверждение данными.
  • Двигайтесь по схеме:

• Что можем получить?

• Оценка свойств и действий.

• План + проверка эффективности, внесение корректировок.

  • Платите за данные и выводы из них, а не за отчеты.
  • Строить работу с SEO нужно исходя из позиции, что это часть продукта, а не отстраненный внешний подрядчик.

Презентацию доклада Стаса Поломаря вы найдете по ссылке.

Интересное с Optimization 2019:

1. Экосистема дистрибуции контента

2. Как создать Турбо-страницы и избежать ошибок. Кейсы

3. Умеет ли поиск понимать текст? Как работать с новыми текстовыми факторами

4. Что можно применять в Рунете из англоязычного SEO

5. Ошибки текстовых анализаторов

6. Как создать контент-стратегию для SEO и пиара за 9 шагов

7. Пять трендов поискового маркетинга от Сайруса Шепарда

8. Современные проблемы SEO-специалистов

9. SEO-тренды: как пробиться в ТОП в 2020 году

10. Исследование факторов ранжирования в Яндексе и Google в 2019 году


(Голосов: 11, Рейтинг: 2.82)
1 комментарий
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.

Отправьте отзыв!